跨境市场研究报告

本白皮书由世界经济论坛联合咨询机构科尔尼共同发布，系统阐述了“AI优先企业”这一新兴组织形态的运行逻辑与构建方法。报告认为，历史上电力、计算机与互联网等通用目的技术之所以产生巨大影响，关键在于先驱者围绕技术本身重构了业务，而非仅在既有系统中应用。人工智能正处类似阶段，其采用速度与广度前所未有：沃顿商学院估计2025年10月有百分之八十二的决策者每周使用人工智能，远高于2023年的百分之三十七。报告将企业按人工智能采用程度分为三类：AI赋能型企业仅在既有工作流中局部应用人工智能以改善效率；AI优先型企业系统地重新设计工作流、角色与决策权，使人工智能成为规模化创造与交付价值的核心杠杆；AI原生企业则从创立之初就以人工智能为核心生产能力，其产品、服务与竞争优势从根本上依赖人工智能系统。尽管2025年全球人工智能投资估计超过两千五百亿美元，但仅有四分之一的企业认为人工智能对公司产生了变革性影响，百分之八十四的企业尚未围绕人工智能能力重新设计岗位，原因在于多数组织只是把人工智能作为叠加层部署在现有流程之上。相比之下，AI优先企业的早期成效已十分显著：商业保险理赔流程从二十八天压缩到二点八小时，部分企业用数月而非四到八年实现一亿美元年度经常性收入的规模化，某药物发现项目在二点五天连续自主推理循环中锁定了此前难以攻克的目标的首个候选药物，部分团队借助人工智能工具实现了十五倍的效率提升。报告提炼出AI优先操作系统的五大基石：置于核心的智能引擎、自适应人工智能技术栈、运营重构、人机协作以及新价值创造，并以速度循环、规模循环与范围循环三个相互强化的飞轮解释智能如何随使用而复利增长。最后，报告将传统商业模式画布扩展为AI优先版本，为领导者、创业者与政策制定者提供了可操作的框架，强调在数据、人才、治理与信任之间取得平衡，以释放智能化带来的生产力、就业与竞争影响。从实践逻辑看，AI优先企业的核心并非简单地使用更多人工智能工具，而是把以往沉淀在组织内部却难以流动的知识、流程与判断，转化为可由智能引擎持续调用、迭代与复用的资产，从而在速度、规模与范围三个维度上形成复利式的竞争优势。报告以多家前沿企业为例说明这种机制：在药物发现领域，自主推理循环把候选分子的验证从数月压缩到数天；在保险理赔领域，端到端自动化把处理周期从数周压缩到数小时；在仓储与零售领域，空间生成式人工智能把视觉数据直接映射到每日损益，使一线管理从被动响应走向主动干预。值得关注的是，报告明确区分了AI赋能、AI优先与AI原生三类企业，并指出绝大多数组织目前仍停留在AI赋能阶段，即把人工智能作为既有流程上的局部叠加，因而只获得边际效率改善。只有当企业把人工智能嵌入决策权、岗位设计与治理架构，使其成为价值创造的核心杠杆时，才算真正跨入AI优先阶段。对于政策制定者，报告呼吁在鼓励创新的同时，关注数据隐私、算法问责、劳动力技能重塑与竞争公平性，避免智能化红利过度集中于少数平台型企业，从而让这场组织形态的变革转化为更广泛的经济与社会价值。

本报告是游戏开发者大会发布的2026年度《游戏行业现状》调查报告，与同批次另一份标注GDC来源的文件内容一致，均为对同一份年度行业调查的成果呈现。报告基于对超过两千三百名全球游戏从业者的问卷调查，协同奥姆迪亚与《游戏开发者》编辑团队完成，并在本年度对问卷结构做了较大优化，针对开发者、市场、管理、投资等不同职能群体设置差异化问题，同时加入了对游戏教育者与学生的专项小样本调查，从而更完整地覆盖整个游戏生态。在从业者画像上，男性约占百分之六十四、女性约百分之二十四、非二元性别约百分之八；约百分之二十八认同为性少数群体，在二十四岁以下年轻人中这一比例高达百分之四十六。地域分布方面，美国受访者占百分之五十四，较2025年下降四个百分点，说明国际样本代表性有所改善，但北美与西欧依然占据多数。岗位结构中，游戏设计与叙事占百分之二十二，编程占百分之十七，视觉与技术美术占百分之十六，制作占百分之十一；约百分之六十二的受访者在游戏公司就职，其中独立工作室占百分之四十五，三A工作室占百分之三十一。报告最具冲击力的内容来自裁员章节：百分之十七的受访者在过去十二个月内被裁，加上更早十二个月的百分之十一，过去两年内有超过四分之一（百分之二十八）的人经历过裁员，美国高达三分之一；近一半被裁者尚未再就业，三A工作室约三分之二发生过裁员。生成式人工智能章节则记录了开发者对这一技术在美术、程序与叙事环节应用的态度与顾虑。整体而言，报告刻画了后疫情时代游戏行业在资本退潮、并购整合与人工智能冲击交织下的真实处境，既展示了从业者结构多元化的一面，也暴露了行业景气下行带来的显著就业压力。从更宏观的产业背景看，游戏行业自疫情期间的用户与营收高峰后，正经历一轮由资本退潮、平台集中度上升与玩家注意力碎片化共同驱动的深度调整。调查报告揭示了这种调整在就业端的直接体现：裁员不再是零星事件，而是演变为横跨设计、程序、美术与运营各职能的结构性现象，其中游戏设计与叙事岗位在过去十二个月内的裁员比例最高，凸显了内容创作环节在成本压缩中的首当其冲地位。与此同时，独立工作室虽然规模小、抗风险能力弱，但其从业者被裁后受到的个人冲击反而更集中，反映出小团队在行业下行周期中的脆弱性。生成式人工智能章节则呈现出矛盾的心态：开发者普遍承认相关工具能够提升原画、代码与文本生成的效率，却也对岗位替代、版权归属与创作自主性表达了深切担忧，这种既拥抱又警惕的态度，将成为未来数年决定人工智能在游戏生产中渗透速度的关键变量。两份同题报告互为印证，共同用一手调查数据把后疫情时代游戏产业的真实温度呈现在决策者与从业者面前，也为理解创意产业在自动化浪潮下的就业韧性提供了重要样本。

本报告由全球游戏开发者大会发布，是其年度《游戏行业现状》调查报告的2026年版，基于对超过两千三百名游戏行业从业者的问卷调查，并联合研究机构奥姆迪亚与《游戏开发者》编辑团队共同完成。报告在方法论上进行了较大调整，针对开发者、市场人员、高管、投资者等不同群体定制了差异化问卷，并首次纳入游戏教育者与学生的小样本调查，以更全面地反映整个游戏生态。在人口统计方面，受访者中男性约占百分之六十四，女性约占百分之二十四，非二元性别者约百分之八；约百分之二十八的受访者认同为性少数群体，在二十四岁及以下群体中这一比例升至百分之四十六。地域上，美国受访者占百分之五十四，较2025年的百分之五十八有所下降，显示出国际代表性的小幅改善，但北美与西欧仍占主导地位。在从业结构方面，游戏设计与叙事岗位占比最高，达百分之二十二，其次是编程百分之十七、视觉与技术美术百分之十六、游戏制作百分之十一；约百分之六十二的受访者在游戏公司或工作室工作，其中独立工作室占百分之四十五，三A级工作室占百分之三十一。报告最受关注的章节是行业裁员：调查显示，百分之十七的从业者过去十二个月内被裁，百分之十一在更早的十二个月内被裁，合计过去两年内有超过四分之一（百分之二十八）的受访者经历过裁员，美国该比例升至三分之一；在已失业人群中，近一半尚未找到新工作。三A工作室裁员尤为严重，约三分之二的三A受访者所在公司发生过裁员。生成式人工智能章节则探讨了开发者对人工智能工具在美术、编程、叙事等环节的应用与担忧。报告整体勾勒出后疫情时代游戏行业在投资退潮、整合加剧与人工智能冲击下的复杂图景，既呈现了从业者结构的多元化趋势，也揭示了行业景气下行带来的就业压力与不确定性。从更宏观的产业背景看，游戏行业自疫情期间的用户与营收高峰后，正经历一轮由资本退潮、平台集中度上升与玩家注意力碎片化共同驱动的深度调整。调查报告揭示了这种调整在就业端的直接体现：裁员不再是零星事件，而是演变为横跨设计、程序、美术与运营各职能的结构性现象，其中游戏设计与叙事岗位在过去十二个月内的裁员比例最高，凸显了内容创作环节在成本压缩中的首当其冲地位。与此同时，独立工作室虽然规模小、抗风险能力弱，但其从业者被裁后受到的个人冲击反而更集中，反映出小团队在行业下行周期中的脆弱性。生成式人工智能章节则呈现出矛盾的心态：开发者普遍承认相关工具能够提升原画、代码与文本生成的效率，却也对岗位替代、版权归属与创作自主性表达了深切担忧，这种既拥抱又警惕的态度，将成为未来数年决定人工智能在游戏生产中渗透速度的关键变量。报告的价值在于用一手调查数据，把后疫情时代游戏产业的真实温度呈现在决策者与从业者面前，也为理解创意产业在自动化浪潮下的就业韧性提供了重要样本。

本报告由法国兴业银行跨资产研究与经济团队发布，发布日期为2026年3月17日，围绕中东冲突冲击与人工智能资本开支两大主线，对2026年全球及主要经济体增长、通胀与货币政策走向做出系统研判。报告的核心判断是，尽管中东战争冲击在短期内更具通胀属性而非衰退属性，全球经济增长仍展现出韧性，但并非不受冲击影响；冲突持续越久，叙事就越可能从需求韧性转向供给约束。报告认为，人工智能资本开支仍是2026年全球增长的主要支撑力量，在主要经济体中提振投资与贸易，尽管其生产率回报能否兑现仍存在不确定性。在美国部分，报告判断其短期增长仍受财政脉冲与人工智能开支支撑，劳动力市场渐进放缓而非急剧恶化，但能源冲击强化了服务业通胀的粘性，因此预计美联储年内将维持利率不变、并将宽松推迟至明年且力度温和。欧元区方面，德国财政宽松、稳健消费、人工智能投资与下一代欧盟计划的外溢效应正推动复苏 broadening，能源冲击只是扰动而非转折，欧洲央行中期仍偏向收紧而非宽松。中国部分，报告指出增长结构依然失衡，出口受外需、人工智能顺风与较低美国关税支撑，但房地产、劳动力市场与消费仍偏弱，政策保持克制，仅以有限宽松和适度投资支持缓慢走出通缩。日本面临温和滞胀式冲击，针对性的财政补贴更可能以燃油与公用事业补贴形式出台，日本央行收紧路径仍在轨道上。新兴市场中除中国外，供应链 relocate、人工智能需求、产业政策与更强的宏观公信力构成结构性支撑，亚洲在硬件、印度在服务、拉美在商品与选择性制造上成为不同赢家。报告通过NiGEM宏观模型模拟了多种油价冲击情景，指出冲击的持续性比单次跳升幅度更关键，并强调若霍尔木兹海峡长期受阻，从食品到半导体的供应链中断风险将显著上升。整体而言，报告认为全球经济尚未陷入滞胀，但央行需保持警惕，且针对性的财政纾困优于全面刺激。从更深层的逻辑链条看，人工智能资本开支之所以被视作支撑全球增长的主引擎，是因为它在主要经济体中同时拉动了数据中心建设、半导体需求、电力基础设施与企业管理软件的投资，形成了跨行业的乘数效应；但报告也提醒，这种资本开支能否转化为可持续的生产率提升，仍是中期最值得警惕的不确定性来源。若生产率回报迟迟不能兑现，当前井喷式的算力与数据中心建设就可能从增长支柱演变为资产负债表上的包袱，这一点已在私人信贷市场出现初步的耐心中得到印证。就能源传导机制而言，一次能源冲击主要通过生产成本、贸易条件和二次通胀效应三条渠道影响经济：高度依赖油气作为生产投入的经济体最为脆弱，而净进口国则面临购买力下降与贸易条件恶化的双重压力。报告还强调，金融市场的风险溢价渠道未被宏观模型完全捕捉，实际冲击可能比模型模拟的更为剧烈。对于政策制定者而言，针对性财政纾困优于全面刺激、对供给侧冲击保持警惕而非机械降息，是这份展望给出的最核心操作建议。综合来看，2026年的全球经济正处于战争冲击与人工智能浪潮的双重夹缝之中，韧性尚存但容错空间已被显著压缩。

本报告由国际能源署编写，聚焦于中华人民共和国建筑部门的能源效率提升，梳理了当前政策框架、进展数据以及未来可采取行动的目标与时间线。报告开篇呼应2023年迪拜气候大会的承诺，即到2030年将全球年均能效改善速度成倍增长，并指出现阶段全球一次能源强度改善速度仍远低于实现该目标所需的百分之四。建筑领域的能效措施带来的效益远超单纯节能：降低家庭能源账单、提升产业竞争力、减少电网与发电投资、增强能源安全、改善空气与健康、创造就业并支撑更广泛的经济增长。过去二十年，中国在能效上取得显著成就，2010至2019年一次能源强度年均下降近百分之四，约为全球同期平均水平的两倍；2020至2025年受疫情与复苏影响年均下降约百分之二点四，其中建筑部门的改善速度相对较慢，但家庭能源服务可得性持续提升。据国际能源署估算，中国建筑部门约占终端能源消费总量的百分之二十，接近两万三千拍焦；2010至2023年该部门能源需求年均增速近百分之三，且城镇化率由2001年的百分之三十七点七升至2023年的百分之六十六点二，极大拉动了城镇住宅节能需求。在电气化方面，中国建筑部门堪称全球领导者：2024年电力占建筑能耗的百分之四十七，较2010年的百分之二十二大幅提升，电气化速度约为全球平均的五倍，固体燃料占比则从2010年的百分之五十二降至2024年的百分之十三，显著利好减排与污染治理。政策层面，中国自1986年首部住宅建筑规范起步，到2005年实施全国性强制性能建筑规范，最新《建筑节能与可再生能源利用通用规范》于2022年落地，更强调运行管理与能耗披露。报告还以深圳低碳城市模式、太原大规模改造融资项目为案例，展示公私合作与绿色金融如何推动既有建筑节能改造，并详述了家电最低能效标准、中国能效标识与绿色建筑三星标识等机制，为政策制定者提供了系统性的机遇清单。从政策逻辑看，建筑部门之所以被置于中国双碳战略的关键位置，是因为其既是终端能耗的重要载体，又是可再生能源就地消纳与分布式灵活性潜力最大的场景之一。报告进一步分析，随着新建建筑面积增速放缓，未来能效提升的重心必然从新增建筑转向既有建筑的规模化改造，而改造的成败又高度依赖可分摊的融资机制、明确的绩效标准与居民侧的切实收益。太原案例之所以具有示范意义，正是因为它通过特殊目的载体撬动私营资本、并由政府、企业与社区代表共担风险的模式，使老旧小区的室内温度、电费账单与房产价值同步改善，证明了改造在经济与社会维度均可成立。深圳经验则表明，低碳城市并非单一政策的结果，而是十余年持续叠加绿色建筑法规、智能电网升级与绿色金融工具所形成的生态。从国际比较角度，中国在家电最低能效标准与能效标识上的覆盖广度居世界前列，其二维码溯源与年节电量测算，为消费端节能提供了可量化的政策样本。整体而言，报告把建筑节能从单纯的工程技术命题，上升为涉及城镇化质量、能源安全、产业升级与居民福祉的系统性政策议程，为决策者提供了从标准、补贴、金融到标识的完整工具箱。

本报告是玛氏公司发布的年度可持续发展报告，全名为《一代人的可持续发展报告》，体现了这家私人持有、家族经营且年营收超过五百五十亿美元的消费品巨头以“世代”为单位思考长期成功的理念。玛氏围绕“健康星球、繁荣人群、滋养福祉”三大支柱推进其2017年启动的“世代可持续发展计划”，并将财务目标与社会责任紧密结合，约一千九百名高管的长期薪酬部分与温室气体减排等非财务可持续指标挂钩。在气候行动方面，2025年玛氏实现了有史以来最大的年度绝对温室气体减排，全价值链排放较2015基准年累计下降约百分之十六点九，其中范围一和范围二排放较2015年下降百分之四十二点六，业务规模同期增长约百分之七十五，显示出增长与排放的脱钩。玛氏还大力推动“可再生能源加速计划”，目标到2030年通过协调式需求撬动约三百万吨减排，相当于当前碳足迹的约百分之十；到2040年实现百分之百可再生电力。在土地使用方面，玛氏承诺将快消业务相关土地足迹保持平稳，并围绕牛肉、可可、棕榈油、纸浆纸张与大豆五大原料推进零毁林与零转化供应链，2025年其消费端包装中已有百分之六十七点六设计为可重复使用、可回收或可堆肥。在滋养福祉方面，2025年玛氏交付了三十四亿份健康膳食，并维持了百分之九十九点四的媒体内容合规率。报告还详述了玛氏在责任营销、人权保障、气候智慧型农业以及宠物健康科学上的投入，2025年支持了横跨二十六国、十二种作物的约七十七个气候智慧型农业项目。整体而言，报告强调没有单一企业能独自推动系统级变革，需要农户、供应商、政策制定者与同业长期协作，在复杂且波动的全球供应链与气候压力下持续构建韧性。从更系统的视角看，玛氏的可持续实践之所以具有参考价值，是因为它把通常被视为成本中心的减排、包装与供应链改造，转化为与品牌信任、供应链韧性和长期财务表现相绑定的经营战略，并通过高管薪酬挂钩与专项投资基金形成闭环激励。这种将非财务目标纳入核心治理的做法，使可持续不再停留于年报中的承诺，而是成为日常采购、并购与产品 redesign 的决策约束。报告还揭示了一个关键张力：在业务规模较2015年显著扩大的背景下实现全价值链排放下降，本质上依赖于能效提升、可再生能源替代与气候智慧型农业的组合拳，而非简单的产量收缩，这与许多企业仅靠削减业务来粉饰碳账面的做法形成鲜明对比。值得注意的是，玛氏也坦承由于收购导致边界变化与核算方法更新，其早期设定的2025年阶段性目标并未完全命中，但增长与排放的持续脱钩证明方向正确。对快消行业而言，这份报告的价值在于展示了一个家族企业如何以代际时间为尺度，把气候、土地、水与包装议题嵌入从农场到货架的全链路，为同业提供了可复制的治理与执行范式。这种以长期主义为底色的经营哲学，也为观察家族企业在气候转型中的独特角色提供了难得的窗口。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。

《The Battery Report 2024》（电池行业年度报告2024）由沃尔特基金会（Volta Foundation）出品，是该机构推出的年度电池产业参考报告，旨在以全面、易读的方式梳理2024年全球电池行业在产业、学术、人才、政策与趋势预测等维度上的关键进展，为读者理解电池技术、供应链与产业生态的发展脉络提供系统性参考。 在产业维度，报告以逐月“重要事件”日志呈现2024年电池开发与制造领域的商业里程碑。年初，LG化学与通用汽车签署价值190亿美元的正极材料供货协议；英国电动汽车月度注册量突破100万辆，当月销量同比增长21%；比亚迪推出起售价1.5万美元、搭载48kWh电池包的新车型，正式打响与燃油车的价格战。中国牵头成立由200余家成员组成的固态电池创新联合体，成员涵盖宁德时代、比亚迪、中创新航、亿纬锂能、国轩高科、相关政府部门、高校、科研院所及资本伙伴，目标在2030年前推动固态电池商业化。 在欧洲，ACC为三座欧洲工厂获得44亿欧元融资；大众汽车宣布未来五年在巴西追加18亿美元投资，并计划向Rivian投资最高50亿美元（初始10亿美元）。硅基负极企业Sila Nanotechnologies在G轮融资中募集3.75亿美元；LG新能源在韩国新建4680大圆柱电池产线，规划产能8GWh并于下半年投产。比亚迪宣布在土耳其建设10亿美元电动汽车工厂，年产能达15万辆电动与混动车型；钠电初创企业Peak Energy完成5500万美元A轮融资以扩大钠离子电池生产；土耳其宣布投入50亿美元用于电动汽车生产、45亿美元用于电池制造。这些动向说明，在能源转型加速背景下，资本、产能与政策正日益在各大洲之间交织联动。 学术维度汇集了基础电池科学的最新突破；人才维度分析了行业人才供需与流动状况；政策维度考察了各国政府目标、激励、法规与专利趋势；趋势预测维度则给出对未来12个月产业走向的判断。与历年一致，报告以教育科普为首要目的，数据多来自公开来源与企业自报，并明确声明其内容不构成投资或财务建议。 从需求结构看，动力电池依旧是拉动电池产业增长的主引擎，储能市场则在电网调峰与可再生能源消纳中扮演越来越重要的角色，欧美多地推进吉瓦级储能项目。从竞争格局看，中国依靠完备的产业链与规模优势巩固领先地位，美国与欧洲则通过产业激励与本地化政策加速补齐产能短板，关键矿物资源的获取与加工能力成为各方博弈的核心。从技术路线看，高镍三元、磷酸铁锂、钠离子与固态电池并行演进，材料体系与制造工艺的创新持续压缩成本、提升安全与倍率性能。 在可持续与回收层面，随着早期动力电池逐步进入退役期，电池回收、梯次利用与材料再生成为产业与监管共同关注的方向，闭环材料体系被视为缓解关键矿物约束的重要途径。在应用层面，除电动汽车外，储能电站、电动两轮车、电动工程机械与消费电子持续贡献需求，eVTOL等新兴载具也开始试水电池驱动。 从全球治理视角看，电池产业已超越单纯的技术与制造议题，成为贸易、产业安全与气候目标交织的战略领域。各国围绕本土产能、关键矿物获取与标准话语权的布局，将在未来数年持续塑造行业格局。该报告以中立、科普的方式记录这一进程，为读者提供不带投资偏向的年度事实性全景，是关注电池产业链的从业者、研究者与决策者不可或缺的年度参考。

本报告是世界经济论坛与前沿期刊合作发布的第14版《十大新兴技术》年度报告，聚焦一组已接近规模化、有望深刻改变世界的科学技术突破。报告延续其方法论，以新意、研发进展与潜在影响为遴选标准，并为每项技术配套由迪拜未来基金会协助撰写的战略展望，描绘其可能塑造的未来世界。本年度入选的十项技术呈现出三种共性趋势：其一，愈加个性化，围绕单个患者或特定情境设计；其二，愈加分布式，使食物、能源与关键材料的生产更贴近需求地；其三，以更少资源做更多事，例如无需耗电的制冷、无需畜群的蛋白、不产生持久废弃物的化学过程。具体来看，万物入网能源系统将每一栋建筑、车辆与工厂转变为可存储与回馈电力的智能节点，借助新型电池化学与协调软件提升电网韧性；直接提锂以数小时而非两年完成锂的提取与回注，回收率可达百分之八十至九十五，并打开地热卤水与电池回收等此前无法触及的资源；被动辐射冷却材料通过向太空辐射热量实现零能耗降温，已被加州与中国双碳政策纳入建筑法规；全氟化合物降解致力于破解“永久化学品”难题；精密发酵让微生物生产出与奶牛相同的蛋白，大幅削减土地、水与排放；外泌体药物递送、个性化mRNA癌症疫苗与药物发现的量子模拟代表了生物医药与计算的交叉突破；世界模型致力于构建对物理世界的因果理解以改进自动驾驶与机器人；基于格的密码学则为后量子时代的数据安全提供保障。报告强调，这些技术并非已完成的故事，其最终走向取决于当下政府、产业与研究机构的抉择，并呼吁决策者以“可期的未来”为透镜评估监管、组织与社会因素的加速或阻碍作用，提早布局标准、基础设施与风险治理。从更长远的演进逻辑看，这十项技术的共性在于它们试图以更分散、更贴近需求地、更节约资源的方式，重构能源、材料、食品与医药的供给体系，从而在不牺牲增长的前提下缓解资源与环境约束。报告特别强调，技术能否真正落地，往往不取决于科学本身的成熟度，而取决于标准、法规、基础设施与公众信任等配套条件是否同步跟上；例如被动辐射冷却材料虽已写入加州与中国的建筑法规，但在大多数司法管辖区仍缺乏纳入评价体系与建筑规范的通道。在战略展望中，迪拜未来基金会与世界经济论坛共同提示，决策者应把这些技术置于可期的未来透镜之下，提前评估其在监管、组织与社会层面的加速或阻碍因素，而非等技术成熟后再被动应对。对于产业界，报告意味着新的竞争维度正在形成：能源的分布式灵活调度、锂资源的就近一体化提炼、零能耗降温材料、以及后量子安全，都可能成为未来企业与国家竞争力的关键变量。综合来看，这份年度报告既是一份技术创新的雷达图，也是一份面向政策制定者与产业领导者的行动清单，提醒人们在不确定性上升的时代，主动布局比被动适应更能塑造理想未来。

国际能源署（IEA）发布《2026年全球能源回顾》，首次对二零二五年全年能源行业的整体趋势作出完整评估，覆盖所有燃料与技术、各主要区域与国家，以及能源相关的二氧化碳排放。报告核心结论显示，二零二五年全球能源需求增长放缓至百分之一点三（约八艾焦），低于过去十年的平均增速，主要源于经济增速放缓、能源密集型产业增长减弱、制冷需求下降以及能效改善加速。在所有能源来源中，太阳能光伏成为最大的单一增长来源，满足了超过四分之一的增量需求，天然气以约百分之十七的占比次之；这是现代可再生能源首次在历史上贡献全球能源需求增长的最大份额。低排放能源（含太阳能、风电、核电、水电及其他可再生能源）合计贡献了近六成的需求增量。 电力领域确认世界已进入“电力时代”。二零二五年全球电力需求增长接近百分之三，约为能源需求增速的两倍有余，建筑业与工业端的多样化终端用途是主要驱动力，尽管电动汽车与数据中心贡献占比仍小，但增速迅猛——美国数据中心占据了其电力需求增量的约一半。发电结构方面，可再生能源与核电的增量超过了电力供应的全部增量，太阳能光伏当年新增发电量达六百太瓦时，为有记录以来任何单一电源的最大年度增量，仅光伏一项就满足了约七成的发电增量；欧盟光伏与风电合计占比首次突破三成，超过化石能源。 化石能源方面，石油需求增速进一步放缓至每日六十五万桶（约百分之零点七），电动汽车销量增长超过两成、突破两千万辆，持续抑制道路交通用油；天然气需求增长约百分之一，受年初高气价拖累；煤炭需求仅微增约百分之零点四，中国可再生能源的快速扩张压低了煤电用量，印度则因季风偏强而减少了燃煤发电。清洁技术的部署规模创历史新高：全球可再生能源新增装机达到八百吉瓦，其中光伏占七成五；电池储能成为增长最快的电力技术，新增装机约一百一十吉瓦，增幅约四成。 碳排放方面，二零二五年全球能源相关二氧化碳排放增长约百分之零点四，增速进一步放缓，但排放总量仍创下逾三百八十亿吨的新高。中国的排放因可再生能源扩张与能源密集型产业结构性调整而下降，印度排放因季风与可再生能源增长首次在正常经济条件下走平，而发达经济体排放自二十世纪九十年代以来首次快于新兴市场与发展中经济体。报告还量化了自二零一九年以来清洁技术部署的效益：每年避免超过三百五十艾焦的化石能源需求，相当于全球化石能源年消费量的约百分之七，并每年减少约三十亿吨二氧化碳排放。从长期趋势看，2025 年的数据进一步印证了全球能源体系“电力化”与“清洁化”两条主线的交汇：电力成为增长最快的终端能源形式，而新增电力需求越来越多由可再生能源满足。太阳能光伏凭借成本下降与部署提速，已连续多年成为全球新增装机的主力，但化石能源在终端消费中仍占主导地位，碳排放总量尚未出现拐点。这意味着能源转型是一项系统性工程，既需要加快清洁电源的替代节奏，也需要同步推进工业、交通与建筑领域的能效提升与燃料替换，方能将用电量的增长转化为碳排放的下降。

摩根士丹利发布《中国生物科技：创新黎明2.0》报告，延续此前对中国创新药全球化趋势的研究框架，提出行业正从“证明全球相关性”的第一阶段，迈入“价值实现”的第二阶段。报告认为，中国来源的创新资产已经通过对外授权验证了其在全球创新供给中的一席之地，但市场过去过度关注交易总额与首付款等表面指标，忽视了全球化合作带来的长期价值释放。下一阶段的核心议题在于：中国原研方能否在风险分配之后，留存更多资产的经济价值。 报告从两个维度构建分析视角。其一是风险承载能力，由现金储备、授权收入、国内商业化引擎与海外临床试验经验衡量。数据显示，中国生物科技企业的现金跑道中位数从二零二三财年的约二点六年延长至二零二五财年的近四点九年，实现盈利的企业占比预计从二零二三财年的不足一成提升至二零二八财年的约六成八，更强的资产负债表使企业在对外合作中拥有更充分的议价能力，能够自主选择将资产推进至更后期阶段，或延后外部化时点。其二是创新稀缺性，即资产是否具备同类首创或同类最优的潜力、全球相关性以及监管可移植性。只有同时满足风险承载与资产稀缺两个条件的企业，才能从单纯的对外授权迈向共同开发、新公司（NewCo）乃至并购量级的经济结构。 报告对比了中国授权交易与美国生物科技并购在阶段分布上的差异：中国交易仍偏早期，仅约四分之一为后期或商业化阶段资产，而美国并购中该比例接近一半，这意味着跨国药企在海外开发、监管、工艺转化与商业化环节承担了更多风险，从而形成合理的价值折让。新公司结构能够通过股权参与与二次变现路径收窄这一折让，但无法完全消除。报告进一步指出，人工智能正在加速发现与开发环节的差距收敛，稀缺且具备全球竞争力的资产能够支撑更丰富的交易结构与更高的留存价值。 在行业格局上，报告梳理了多家持续进行对外合作的企业案例，强调“可重复的价值变现”才是真正具备辨识度的子集——即那些能够将全球相关性持续转化为留存经济价值、开发影响力与可实现的海外价值的平台型公司。同时，地缘政治与海外商业化能力仍是短期价值实现的主要约束。整体而言，报告呈现了中国生物科技从“规模扩张”向“价值实现”演进的产业逻辑，以及支撑这一转变的融资、临床与监管基础。从产业结构角度观察，中国生物医药正从“以量取胜”迈向“以质取胜”的新阶段，研发管线的原创性与临床价值成为竞争焦点。本土企业现金储备的增厚与盈利能力的改善，使其有更大空间承担早期研发的不确定性与风险，从而把更多成果留在体内实现价值。与此同时，授权合作与新设研发实体等灵活模式，正在境内外资本与产业资源之间架起桥梁，推动创新成果更高效地走向市场。这一轮产业演进的关键，不在于短期价值水平波动，而在于中国能否持续产出具备全球竞争力的在研产品与商业化能力。

拉扎德（Lazard）发布第十八版平准化能源成本分析（LCOE+），系统评估全球发电、储能与能源系统三大板块的成本竞争力。报告基于美国市场样本，以每兆瓦时美元为单位，对比陆上风电、公用事业级光伏、光伏配储、地热、海上风电、燃气发电、核电、煤电等多种技术的平准化成本。核心结论显示，在无补贴条件下，可再生能源仍是最具成本竞争力的新建发电资源，尤其在当前电力需求高企的环境下，风电与光伏凭借最低成本与最快部署速度，成为新增装机的主力。同时，新建联合循环燃气机组的平准化成本与可再生能源的差距有所扩大，主因是气价持续低迷、电力需求旺盛以及可再生能源自身成本的小幅上升。报告还指出，受涡轮机短缺、成本上升与交付周期拉长影响，未来一段时间燃气技术的平准化成本可能显著抬升，而核电则因规模化与工程建设效率提升展现出成本改善潜力。 在储能方面，第十版储能平准化成本分析显示，公用事业级与工商业电池储能系统的成本出现明显下降，驱动力来自市场需求变化（电动汽车需求低于预期导致电芯供过于求）与技术升级（电芯容量与能量密度提升）。不过，关税政策的不确定性正在重塑供应链格局，部分产能向东南亚与印度转移，市场主体通过前置采购来对冲未来价格波动。储能应用也正从电力批发市场向市政采购与数据中心密集地区扩展，备用电源与电网韧性需求推动市场持续扩容。 在系统层面，报告引入“平抑间歇性出力的成本”概念，指出随着低成本间歇电源渗透率提升，稳定容量的价值随之上升。多个独立系统运营商正在调整容量认证方法，普遍提高了对高度相关资源（如光伏与短时储能）的认证门槛，未来若引入季节性调整或多样性收益框架，将对平准化成本产生实质影响。报告强调，尽管可再生能源凭借无补贴成本优势保持竞争力，但长期仍需依赖多元发电组合，包括长时储能、地热、小型模块化核电、抽水蓄能与碳捕集等新兴技术，才能满足可靠的电力供应与低碳转型目标。从产业与规划视角看，LCOE 虽是衡量发电技术经济性的核心参考，但其边界正日益显现——它难以完整反映高比例可再生能源系统下的可靠性成本、输电约束与灵活性价值。报告因此引入平准化系统成本与发电组合成本等扩展框架，强调单看度电成本不足以判断能源转型的整体代价。对政策制定者与电力规划者而言，真正的问题已从“哪种电源最便宜”转向“如何以最低系统成本保障安全、稳定的电力供应”。储能、电网升级与需求侧响应，正成为与新建发电同等重要的投资方向，这也解释了为何单纯比较两类电源的 LCOE 数字，已无法左右现实的装机与采购决策。综合来看，LCOE 系列的年度更新之所以被广泛引用，正是因为它把分散的技术进步、成本曲线与政策变量，浓缩为一份可横向比较的基准。对关注能源产业的研究者与决策者而言，这份报告的价值不只是给出一组数字，更在于呈现成本演进背后的驱动因素与不确定性区间。

生态标识（EcoVadis）与埃森哲（Accenture）联合发布第九版《2026年可持续采购晴雨表》，基于对一千家跨国企业与近两千家供应商的调研，剖析全球采购职能在不确定性上升环境中的转型路径。报告指出，供应链中断仅在去年就给全球经济造成八百六十亿美元损失，可持续采购已不再仅是合规议题，而是驱动韧性、保护利润与构建竞争优势的关键绩效杠杆。当前多数组织仍难以在采购中优先落实可持续性，数据缺口、优先级冲突与价值论证困难使其停留在孤岛状态，而非嵌入整体战略。 领先企业的做法截然不同：它们将可持续性直接嵌入采购战略与运营模型，把环境、社会与治理数据洞察融入寻源决策、品类策略与供应商关系，在成本、韧性、增长与可持续之间取得平衡。报告提炼出五项核心要务：以商业价值而非仅合规准备来衡量可持续性；构建端到端的供应网络可见性；将可持续性嵌入每一次采购决策；激活供应商成为转型的战略伙伴；将可持续性转化为创新与增长的平台。 调研揭示了若干关键发现。合规准备仍是最常被提及的收益（近七成受访者），但价值叙事正在扩展，超过半数受访者报告在风险降低与创新上获得显著收益，领先企业更是将创新列为其项目的首要收益。供应网络可见性方面，约一半组织已能看见其一级供应商中七成五以上的表现，但二级及更深层级的透明度急剧下降，仅约一成二组织对超过一半的二级供应商具备可见性，隐藏的风险与中断往往源自这些深层层级。碳数据成熟度上升，买方正在收集更细颗粒度的产品级碳足迹，但供应商提供原始排放数据的能力仍不均衡。 人工智能正成为可持续采购转型的关键赋能者。超过半数组织已超越试验阶段，将人工智能工具投入运营，主要用于分析、数据校验与风险筛查，少数组织实现了广泛部署；但供应商在人工智能应用上明显滞后，这种数字不对称可能扩大既有的环境社会治理数据缺口。投资层面，供应商数据缺口与优先级冲突是阻碍投入的主要障碍，领先企业则通过量化“不作为的成本”、将可持续性转化为财务结果、保护长期预算来争取持续投入。报告据此提出“可持续采购操作系统”框架，涵盖价值框架、环境社会治理可见性、采购决策集成、供应商参与改善与创新价值创造五大支柱，为复杂全球供应链提供可扩展的能力蓝图。从组织落地角度，报告揭示可持续采购的瓶颈往往不在战略认知，而在执行能力：跨部门协同、供应商数据可得性、以及将环境与社会指标纳入采购决策的机制，仍是多数企业面临的现实障碍。领先企业正把可持续要求嵌入寻源、合同与考核的全流程，并借助数字化平台提升对供应链风险的可见度。对采购职能而言，可持续已不再是附加的合规任务，而是影响成本、韧性与品牌声誉的核心经营议题，采购团队的能力建设因而变得格外关键。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。

月之暗面（Moonshot AI）发布Kimi K3技术报告，提出一款面向开放前沿智能的超大规模混合专家模型。Kimi K3总参数量达二点八万亿，激活参数量一千零四十亿，原生支持视觉能力，并具备一百万词元的上下文窗口。模型在Kimi Delta注意力与注意力残差机制的基础上构建，前者通过通道级遗忘门实现高效的长序列信息混合，后者允许每一层选择性地检索此前各层的表征，从而扩展了信息在序列长度、网络深度与模型宽度三个维度的流动。配合稳定潜在混合专家（Stable LatentMoE）机制，模型在每层激活八百九十六个路由专家中的十六个，并以归一化、SiTU-GLU激活函数与分位数均衡策略，在极端的稀疏度下稳定优化过程，整体训练与数据方案相较前代Kimi K2带来约二点五倍的缩放效率提升。 在架构之外，Kimi K3采用原生多模态设计，文本、图像与视频在同一共享主干与同一上下文中处理，无需后续的对齐阶段。视觉编码器MoonViT-V2完全从零开始以下一词元预测方式训练，相较基于对比学习初始化的方案展现出更稳定的优化轨迹，并在各项视觉评测中达到可比水平。预训练数据覆盖网络文本、代码、数学与知识四大文本域，以及包含图像描述、图文交织文档、光学字符识别、感知、视频与视觉编程的大规模视觉语料。缩放定律研究支持采用余弦衰减作为默认学习率调度，并在架构形状、批次规模与词元每参数比上完成重新调优。 长上下文方面，Kimi K3采用无显式位置编码（NoPE），依靠KDA的循环门控与衰减机制隐式编码位置信息，因此可直接外推至一百万词元而无需修改位置编码；训练通过四阶段课程将上下文窗口从八千逐步扩展至一百万词元，并在长文档与视频中合成需跨全文注意力才能解决的任务，防止模型退化为局部模式。 后训练遵循监督微调、跨领域强化学习与多教师同策略蒸馏的三段范式。强化学习覆盖通用、智能体与编程三大领域及多个推理努力层级，并在长程软件工程、专业知识和多模态推理环境中训练“推理—行动—观察—验证—适应”的通用闭环。为支持多万亿参数与百万词元轨迹，团队设计了KDA系统协同、完美均衡的专家并行训练、可恢复沙箱与缓存感知的调度等基础设施创新。最终模型在长程编程、智能体、知识、推理与视觉等基准上整体领先于同梯队的其他开放与专有模型，并仅落后于当前最强的少数闭源系统，同时完整开放模型权重以支持研究与部署。在工程实践层面，Kimi K3 的架构选择体现了“在可控算力预算下追求更强推理与更长上下文”的设计取舍：稀疏激活的混合专家结构让模型在总参数量巨大的同时，单次推理仅调动其中一部分参数，从而在成本与效果之间取得平衡。注意力机制方面的多项改动，则旨在缓解长序列下的显存与计算瓶颈，使百万级上下文在真实应用中更具可行性。对应用开发者而言，这类技术报告的公开价值在于揭示了大模型 scaling 之外的新路径——通过架构与训练方法的协同创新，同样可以拓展模型的能力边界与落地场景。

新经济思想研究所（INET）发布工作论文《民主主权与赚钱特权：以美联储为例》，作者为哈佛大学法学院教授克里斯汀·德桑（Christine Desan）。该文从宪政政治经济学的视角切入，探讨美国最高法院近期扩张行政权的一系列判例如何触及联邦储备系统的独立地位，并由此引发一场被大法官们突然急于回避的宪法危机。论文的核心论点是：国会设立联邦储备系统，本是为了行使一项关键的立法特权——缔造主权货币供给，而这一制度形式（国民银行）恰恰是为将货币制造权从行政首脑（最初是君主）的干预中隔离出来而发明的。 文章梳理了货币与立法主权的历史渊源。现代中央银行起源于英格兰，是议会将权力从国王手中撬向立法机构的一种装置：数百年间，君主通过皇家铸币厂控制新货币的创造，而英国议会于十七世纪末设立国民银行，开辟了一条由议会主导的货币流向，使银行券最终在规模上远超皇家铸币。美国殖民地的立法会议同样通过发行纸币主张货币创造权，这一能力后来成为独立革命的重要驱动力。美国制宪者将货币创造与征税权一并收归国会，历次危机中立法机构都通过掌控货币制造来确立自身作为民选代表行动的真实能力。 在民主理论层面，论文指出“制造货币”本质上是一项立法特权，其目的与实现方式具有示范意义。当国家依赖金属铸币而君主控制铸币厂时，统治者可通过贬损币值自行开支，从而架空立法权；而议会一旦掌控货币进入社会的途径，便切断了行政滥权的通道，将“钱袋权”牢固地交到现代立法机构手中。联邦储备正是这一传统的产物，其银行化设计是立法特权的体现，而非行政权的入口。 文章继而审视相关法理：最高法院历史上多次确认国会在货币、财政与金融事务上的聚合权力，并据此支持为美联储理事及地区行长设置免予随意撤换的保护。然而，当下“单一行政权理论”主张总统对法律执行拥有统一权威，可撤换任何代表其行事的官员，该逻辑若不加例外地适用，将把行政权重新请回货币创造领域，实质上回归君主制逻辑。论文警告，这种理论错误地理解了分权，因为它误判了各分支所行使的权力性质，忽视了立法特权这一反行政滥权的制度设计。文末的后记将论点延伸至“信息”领域，指出特朗普政府主张前所未有的信息调取与部署权，同样与立法机构收集可靠信息的特权相冲突，彰显民主主权在诸多议题上的紧迫性。论文最终呼吁重估并重建那些使立法代表得以在人民名义下运作的权力与特权，其中最重要的便是制造货币的特权。从制度比较的视野延伸，论文所提出的“货币创造是一项公共特权”的命题，指向的是现代经济体如何界定国家、市场与私人金融部门之间权力边界的根本问题。作者认为，若货币与信用的发行收益过度流向私人机构，公共财政便会承受隐性成本，而民主问责机制则可能因此被削弱。这一分析框架并不局限于美国，也为理解其他国家的央行独立性、债务货币化争议，以及金融部门在财富分配中的角色，提供了可资借鉴的理论视角。

在线学习平台Coursera发布《2026年职业技能报告》，基于近七千家企业客户、涵盖逾一亿九千万学习者的数据，聚焦数据、信息技术与软件及产品开发三大职业领域，以及正成为通用能力的生成式人工智能技能。报告前言指出，生成式人工智能带来的加速已成为新常态，人工智能正在重塑工作方式、决策模式与技能养成路径。一项研究表明，在Claude平台上的交互中约百分之四十七属于增强人机协作，约百分之四十九属于任务完全委托给机器，这预示着工作分工的根本性转变——组织需要判断哪些任务交给自主智能体、哪些通过人机协作来提升。 报告的核心结论呈现五个维度。其一是“在基础技术上叠加人工智能知识”：学习者在夯实SQL、JSON、Web应用等基础技术的同时，积极叠加新的智能能力，核心机器学习技能成为软件开发方向增长最快的技能之一，数据方向学习者则大量投入多模态提示工程。其二是批判性思维与校验能力成为核心能力：随着人工智能自动化技术任务，人类技能更显价值，数据方向学习者的“数据质量”与“数据清洗”报名同比增幅均超一倍，“批判性思维”在各方向均出现成倍增长以上的增长，人类角色正从协作者转向最终产出的关键校验者。 其三是非技术岗位同样需要人工智能素养：所有企业学习者中，生成式人工智能报名同比增长百分之二百三十四，需求远超工程与信息技术范畴，内容创作成为生成式人工智能方向增长最快的技能，组织应将角色特定的智能培训扩展至市场营销、销售与运营等非技术团队。其四是治理与安全的迫切性上升：负责任人工智能、信息隐私与网络安全均进入技术职业领域增长最快技能前十，领导者须将这些能力直接嵌入技术学习路径。其五是可验证凭证的兴起：专业证书报名在各领域平均增长百分之九十一，微凭证成为证明技能掌握程度、加速招聘与内部流动的可信方式，女性在企业报名中的占比从二零二三年到二零二五年稳步提升，生成式人工智能相关报名中女性占比从百分之三十六升至百分之四十一，显示该技术有望成为缩小技术领导层性别差距的力量。 分领域看，数据方向受人工智能冲击最为显著，大数据专家岗位预计至二零三零年增长百分之一百一十三，位居全球增速最快职业，多模态提示工程、自然语言处理与自动化成为增长领头羊；信息技术方向中，基础编程语言JSON与SQL依旧关键，而生成式模型架构、机器学习方法等人工智能基础设施技能占据增长榜前列；软件与产品开发方向则强调在既有基础之上叠加智能能力。报告最终主张以“技能为先”的路径应对人工智能驱动的时代，将数据分析、人工智能素养与人文校验能力结合，构建具备韧性的劳动力队伍。从人才市场角度看，技能更新的速度正在重塑个人职业发展与组织用人逻辑：传统学历的“保质期”缩短，而可迁移能力与岗位专属技能的持续习得，成为应对技术变迁的关键。企业在内部推动技能再培训的同时，也更看重候选人的学习敏锐度与实际项目能力，而非单纯的文凭。对个体而言，围绕数据与人工智能等方向建立结构化、可验证的学习路径，正在成为提升职业安全感的重要手段；对雇主而言，构建清晰的技能图谱与成长通道，则是留住人才、缓解结构性短缺的现实选择。

人力资源认证协会（HRCI）发布其史上规模最大的《2026年人力资源现状报告》，在二零二五年末对全球四千五百八十三名人力资源从业者展开调研，描绘这一职业群体对工作、职业路径与行业议题的真实感受。报告开篇即给出明确结论：“人力资源的状态是强健的。”尽管面临不确定的经济环境、变化的政策气候、改变职业的技术进步与持续的价值交付压力，人力资源社群仍保持了使命感与方向感。 在整体情绪上，数据显示从业者对本职工作充满热情：高达百分之七十六的受访者表示享受人力资源工作，其中三成“极为享受”；百分之七十一认为所在部门已准备好应对工作负荷，这一判断在人力资源各职能领域大体一致，唯独在技术应用准备上存在明显短板；近三分之二（百分之六十四）对人力资源的未来“极其”或“非常”乐观，百分之七十二愿意向他人推介该职业，且这种乐观在不同职业层级间高度一致，即便是从业多年的资深人士仍视人力资源为有价值的职业。 企业对人力资源的投入为乐观情绪提供了支撑。约五分之一的受访者表示其部门的人员编制与预算双双增长且未见下滑，这一“上升型”部门的比例是一致下滑群体的近两倍；更普遍地，约三分之二受访者所在的人力资源部门可被归为“稳态或更好”，即去年与今年的预算和人员编制要么上升要么持平。这表明在变革时期，众多企业仍在持续投资人力资源职能。 挑战同样突出。职业路径模糊是最大隐忧：超过四分之一受访者表示没有明确职业路径，四成认为“有路径但不清晰”，更有四成一成在考虑离开人力资源行业，逾半数过去一年曾寻找其他工作。工作负荷持续加重：百分之五十八表示职责范围在过去一年扩大，半数预计二零二六年还会增长，且半数目前承担人力资源以外的职能。压力水平偏高：四成报告“高”或“极高”压力，仅一成五压力轻微。在角色定位上，仅约一成自认为“关键战略领导者”，近三分之一认为工作主要是事务性或运营性，不过高层人力资源管理者更倾向于将部门视为战略贡献者。 报告还探讨了战略贡献与受重视程度的相关性、技术准备缺口（从业者普遍对实施技术准备不足）、专业发展中的终身学习倾向、职场冲突与心理健康议题，以及二零二六年的人才招聘趋势，呼吁人力资源从业者以顾问而非任务管理者的心态，主动塑造组织文化、引领转型并交付可衡量的业务影响。从管理实践层面，报告提示人力资源职能正处在一个关键转折：从业者对工作的认同感总体积极，但对职业清晰度与发展空间的担忧，仍是影响留存与士气的主要变量。组织若希望在人才竞争中保持优势，需要把对 HR 团队的关怀与赋能置于与业务目标同等重要的位置，包括明确晋升通道、合理控制工作量、并提供持续学习的机会。人力资源自身的健康状态，往往直接映射到整个组织的文化与人才韧性。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。

《中国博览会和展览会2026》（Fairs and Exhibitions in China 2026）由中国国际贸易促进委员会（CCPIT，简称中国贸促会）编纂，是一部系统收录2026年度在中国境内举办的重要博览会、展览会与交易会的权威目录，全面呈现中国会展经济的发展格局与行业分布，是境内外企业、采购商、参展商与专业观众了解中国市场、对接合作伙伴、规划参展与考察行程的重要参考工具。 报告以中国国际供应链促进博览会（CISCE）作为开篇重点专题。CISCE是全球首个以供应链为主题的国家级展会，由中国贸促会主办、中国国际展览中心集团有限公司承办，自2023年起已连续成功举办三届。第四届CISCE定于2026年6月22日至26日在北京中国国际展览中心（顺义馆）举行。本届展会延续全产业链视角，设置六大链条展区——数字技术、先进制造、绿色农业、健康生活、智能汽车与清洁能源，并设有供应链服务展区。其中，数字技术链首次设立“人工智能专区”，聚焦核心元器件、大模型与智能终端等关键板块，汇聚领先企业及其生态伙伴，集中展示人工智能领域的突破与成果。CISCE有效促进了相关产业上下游融合、大中小企业协作、产学研用协同以及中外企业互动，推动形成更加紧密的全球供应链合作伙伴关系。 除旗舰展会外，报告以分行业、分地区的方式详尽罗列了2026年全国各地数以百计的专业展会。在农业与畜牧领域，收录了广州国际渔业与海鲜博览会、深圳国际渔业博览会、海南（三亚）热带高效农业博览会、河北奶业大会、中原肥料产品交易会、各类畜牧兽医展、农业机械展、种子交易会、水产养殖展及新疆、内蒙古、云南等地的区域农业盛会。在食品与饮料领域，涵盖坚果干果展、北京食品展等。工业与装备制造、智能制造、数字技术、清洁能源、健康生活等板块同样收录了众多专业展会，地域遍及广州、深圳、海南、广西、新疆、内蒙古、上海、北京、武汉、成都、昆明等省市区。 从产业功能看，会展业是现代服务业的重要组成部分，也是连接供给与需求、国内与国际市场的枢纽平台。通过集中展示新产品、新技术与新商业模式，展会不仅降低了企业的信息搜寻与对接成本，也强化了产业链上下游的协同效率。对于跨国企业而言，参与中国展会是对接本土供应链、感知消费趋势与政策导向的高效通道；对于中小企业而言，展会则是获取订单、建立品牌与拓展渠道的关键场景。 从区域格局看，会展活动高度集中于长三角、珠三角、京津冀及成渝等经济活跃地带，同时向中西部与边疆省区延伸，反映出区域协调发展与特色产业培育的态势。报告通过清晰的分类索引与展期排布，帮助读者快速定位目标展会、把握行业周期与区域布局，是进入与深耕中国会展市场、发掘经贸合作与供应链机遇的实用指南。书中信息兼顾国际与国内参展需求，体现了中国会展业在促进贸易投资、产业协同与开放合作中的枢纽作用。 此外，报告对重点展会的展期、地点与主办信息作出系统化编排，并辅以行业分类索引，便于读者按时间线与兴趣领域制定年度参展与观展计划，最大限度提升参会效率与对接命中率。对于希望把握中国内需市场脉搏、拓展跨境商贸网络的境内外机构而言，这部目录兼具工具性与战略参考价值。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。

《制造和贸易模型文档2026》由国际能源署发布，是对IEA制造与贸易模型的系统性方法论说明，旨在为清洁能源技术供应链的情景推演提供统一的建模基础。该模型最早为二零二四年版能源技术展望开发，用于对未来太阳能光伏、风力发电机组、电动汽车、电池、电解槽和热泵六大关键清洁能源技术供应链的制造与贸易进市场动态景预测，并深度嵌入IEA全球能源与气候模型框架之中，共享同一套底层能源系统演化假设，从而确保技术需求与产业供给在逻辑上彼此一致。文档首先界定了各技术制造供应链的边界：太阳能光伏涵盖硅片、电池与组件，并以直流口径计量；风电覆盖陆上与海上风电的机舱、叶片与塔筒；电动汽车包含纯电动与插电式混合动力乘用车；电池仅显式建模正负极活性材料，并对电芯采用一比一点零五的负极正极容量比；电解槽只考虑最终组装与电堆制造；热泵则限定直接为建筑供暖的民用与商用产品，排除仅用于制冷的设备。模型采用自下而上、最小成本优化的多区域短视结构，按年度顺序求解，建模期延伸至二零五零年，但校准聚焦于前十年，并允许尚未认证但未来可能服务电动汽车市场的产能纳入测算。其核心由两大子模块构成：一是计算双边贸易流的模块，在给定区域需求下以最低系统成本满足制造与贸易；二是计算生产平准化成本的模块，综合考虑劳动力、材料、投资与能源等投入，并给出含与不含财政支持两种口径的成本。文档详细列出了目标函数与约束条件，包括生产与需求约束、产能的流量约束、贸易的上下限约束，以及运输与贸易成本的核算方式，其中运输成本基于海运模型按货类与情景测算，贸易成本则涵盖关税与非关税措施并以从价等价形式表达。在国际贸易统计方面，模型将技术组件映射到六位海关协调制度编码，以更精细地刻画实物流动，并在ETP-2026中用更新更及时的月度贸易数据替代以往存在两年滞后的数据集，以提升对贸易流向的时效性估计。区域划分也在本版中作出调整，将非洲重新归并为北非、南非与其余非洲，并将拉美部分地区拆分为智利、哥伦比亚与哥斯达黎加，以更贴切地反映市场结构。组件间的软链接机制通过上下游模块间传递已求解数值实现供需协同，例如先求解电芯模块，再以电芯产量作为正负极模块的需求，反复迭代直至收敛。总体而言，这份文档为研究者与政策制定者提供了一套透明、可复现的分析工具，帮助量化清洁能源技术从产能、投资、能耗、排放到贸易流向的全过程，从而支撑关于产业布局、本地化要求与贸易政策的讨论，也为理解清洁能源制造业的地缘经济格局奠定了方法基础。总体而言，本报告为企业管理者、政策制定者与研究人员提供了一套系统化的分析视角，有助于在快速变化的技术与市场环境中识别关键议题、优化资源配置并衡量长期价值。报告所呈现的数据与案例均基于公开信息与机构调研，读者宜结合自身行业背景与区域条件加以解读，避免脱离具体情境的泛化结论，并在实际决策中兼顾效率提升、风险控制与可持续增长等多重目标。

《2026年全球数字经济报告》由国际数据中心权威机构IDCA发布，提出了一种以国家内部数字技术的采纳程度与有效使用能力为核心视角的数字经济衡量框架。报告将数字经济定义为一个国家经济和社会活动中由数字基础设施、数据、连接、平台以及具备数字技能的人力资本所赋能、放大或转型的份额，它不仅涵盖数字产业与服务，更反映一国在可持续、安全、包容的前提下跨经济领域部署技术的基础能力。根据IDCA的研究，按名义口径计算，数字经济已占全球GDP的百分之十七点三，规模略高于二十万亿美元，而当年全球名义GDP约为一百一十九万亿美元。报告构建了独特的数字就绪指数，该指数整合了数百项技术与经济社会指标，覆盖经济、环境、社会和治理四大维度，并采用类似企业环境社会治理但额外纳入经济能力指标的EESG分析框架。基于指数得分，报告将全球国家划分为四个发展阶段：高度发达阶段、实质发达阶段、发展中阶段与前阶段，指数得分采用零到一百的非线性量表，本质上更接近百分位而非简单算术排序。到二零二六年，仅有五个主权国家外加一个区域参考体进入高度发达阶段，三十三个国家处于实质发达阶段，七十八个处于发展中阶段，五十六个处于前阶段。报告显示全球数字鸿沟依然显著，各国数字经济占本国经济比重介于百分之三点七到百分之二十五点四之间，北欧与西欧国家整体领先，而许多非洲与低收入经济体仍处前阶段。数据中心作为数字经济的算力底座，二零二五年全球数据中心耗电量约占世界总电力的百分之一点九，估计消耗在六十四到六十九吉瓦之间，且因中国数据的透明度限制，不同机构估计差异可达两倍。值得关注的是，美国的数据中心足迹份额不降反升，从百分之四十三点七升至百分之四十五点七，全球前十大数据中心消费国占据世界总量的百分之七十九点八，前二十大占比达百分之八十九，集中度极高。与此同时，包括美国在内的十四个国家，其数据中心耗电已占本国电力百分之五以上，给本地电网带来明显压力，并引发对电力供给与能源结构的广泛讨论。人才方面，报告警示全球技术岗位缺口超过一亿，其中绝大部分集中在发展中国家，凸显本地数字基础设施投资对于培育本土技能、避免对外依赖的关键作用。分区域看，美洲以约七千亿美元的数字经济规模贡献全球总量的百分之三十五，亚太占百分之三十一，欧洲占百分之二十九，非洲和中东分别仅占百分之二和百分之三。报告强调，数字就绪度与经济增长之间存在直接正相关，强韧的主权数字基础设施特别是数据中心与高速互联网，与更高国民收入和更大份额的全球数字经济紧密相连；控制数字资产正被越来越多的政府视为战略优先事项。报告还讨论了人工智能设施与枢纽建设热潮预计在二零二六年展开，以及数字资产主权、数据本地化对降低地缘与经济脆弱性的战略意义，主张在灾害风险与气候风险上升的背景下，数字基础设施的选址与设计必须纳入韧性考量。整体而言，报告并非将各国排名视为竞赛，而是提供一份关于各国在数字就绪与数字经济发展方面相对进展的诊断书，并呼吁各国结合自身资源与条件，制定量身定制的数字经济发展路径，以释放数字技术的社会经济潜力，让更广泛的人口受益于数字红利。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。

《2026年人工智能指数报告》是斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）发布的第九版年度旗舰报告，也是业界公认最权威、最独立的全球人工智能发展数据汇编之一。报告由AI100百年研究计划孵化，旨在以中立、严谨的方式追踪人工智能在技术、经济、社会与治理等维度的真实进展，为各国政府、企业、研究机构与公众提供决策依据。在本年度报告中，贯穿各章的核心命题是：当AI系统能力飞速提升时，围绕它的治理框架、评估方法、教育体系与数据基础设施能否同步跟上，这种能力与管理准备度之间的差距正在持续扩大。 核心要点显示，人工智能能力并未触及瓶颈，而是持续加速并触达更广泛的人群。2025年，产业界贡献了超过90%的知名前沿模型，多个模型在博士级科学问题、多模态推理与竞赛数学上达到或超越人类基线；在SWE-bench Verified这一关键编程基准上，模型在一年内从约60%提升至接近100%达到人类基线水平。组织采用率达到88%，五分之四的大学生已在日常学习中使用生成式AI，表明AI已深度嵌入工作与学习场景。 中美模型性能差距已实质性收窄。自2025年初以来，两国模型多次交替领先；2025年2月DeepSeek-R1一度追平美国顶尖模型，截至2026年3月，Anthropic的顶级模型仅以2.7%的优势领先。美国在顶尖模型数量与高影响力专利上仍占优，而中国则在论文发表量、引用、专利产出与工业机器人装机量上领先；韩国以人均AI专利的创新密度位居世界前列，凸显不同国家在技术竞争中的差异化优势。 在基础设施层面，美国拥有全球最多的AI数据中心（5427座，超过任何国家的十倍）并消耗最多能源；但全球AI芯片制造高度依赖台积电（TSMC）这一家台湾代工厂，供应链集中度极高，2025年TSMC美国工厂已开始运营以缓解地缘风险。这种硬件供应的单点依赖被视为全球AI产业韧性的关键隐患。 能力呈现明显的“锯齿状前沿”特征：模型可在国际数学奥林匹克竞赛中摘金，却只能以50.1%的准确率正确读取指针式时钟；AI智能体在OSWorld真实计算机任务上的成功率从12%跃升至约66%，但在结构化基准上仍约三分之一失败。机器人在受控环境中表现出色（RLBench模拟操作成功率达89.4%），但在真实家庭任务中仅成功12%，距真正掌握物理世界仍有显著距离。 负责任AI的发展明显滞后于能力进步。几乎所有领先开发者都披露能力基准结果，但负责任AI基准披露参差；记录在案的AI安全事故从2024年的233起升至362起。研究还发现，提升某一负责任维度（如安全）可能损害另一维度（如准确性），凸显治理的复杂性。本报告新增了生成式AI经济价值估算与劳动力市场影响证据、AI主权分析框架，并首次设立“科学中的AI”与“医学中的AI”独立章节，反映AI在科研与医疗领域的渗透加深。报告同时指出，治理框架、评估方法、教育体系与数据基础设施正努力追赶技术步伐，而数据缺口本身已成为不容忽视的重大风险，因为无法衡量的部分与能够衡量的部分同样重要。 从更广的视角看，报告所依赖的数据来自全球众多机构，而在AI利益相关的组织大量产出数据的环境下，对中立、严谨测量的需求比以往更为迫切。AI Index保持了独立性，专注于揭示标题之下的长期规律，被各国政府、研究机构与企业广泛引用，也成为媒体与学术论文的重要信源。随着技术更深入地进入课堂、诊室与立法机构，并重塑人们工作、学习与治理的方式，不完整数据所带来的代价持续上升，这使得高质量、独立的AI测量工作具有了超出学术本身的政策价值，也为跨国的技术治理对话提供了共同的事实基础。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。