中东市场研究报告

任仕达发布的第二十三期《工作监测报告》以全球劳动力的大适应为主题，基于覆盖三十五个市场的超过两万七千名劳动者、一千二百二十五名雇主以及超过三百万条全球职位发布的调研数据，系统描绘了二〇二六年全球职场在技术进步、人口结构变化、地缘政治不确定性与经济波动多重压力下的运行图景。报告开篇即揭示了一个鲜明的信心鸿沟：高达百分之九十五的企业雇主相信自身业务将在未来一年实现增长，而仅有百分之五十一的劳动人才抱有同样乐观预期，这种显著分歧折射出全球劳动力普遍面临的承压状态。 报告将核心分析框架拆解为三个相互关联的主题。第一个主题从岗位替代到任务增强指出，人工智能正从实验阶段演进为核心业务工具，但人才对人工智能影响的理解存在明显落差：近五分之一的人才认为人工智能对其工作任务影响有限，近半数则觉得人工智能更利于企业而非自身。这种认知偏差使人才在职业发展与价值创造上处于脆弱地位。报告强调，人工智能并非劳动力的竞争者，而应被视为增强任务执行、凸显人类专属角色价值的关键手段，组织应当帮助人才看见人工智能对当前角色与长期就业能力的双重价值。在应对生活成本上升的压力下，许多人才采取增加收入的务实策略，部分人选择从事第二份工作，部分人延长现有工作时长，还有相当比例的全职员工倾向于在主业之外经营副业以获得额外收入，年轻世代比年长世代更可能寻求额外工作机会。 第二个主题聚焦管理者作为稳定的锚点。在远程与混合办公削弱组织凝聚力的背景下，人才对高管层信任下滑，却与直属管理者的关系显著增强，超过七成人才表示与管理者关系紧密，较上一年提升八个百分点，且逾六成人才感到与管理者之间的联系强于与整个公司的联系。管理者因而成为跨越代际、重建信任、释放多代际协作优势的关键节点，例如年轻一代向年长群体传授技术素养，年长员工则反向传递关键的行业判断力。九成以上雇主认同多元代际团队能提升生产效率，近四分之三的人才依赖不同代际同事拓展视野并促成学习。 第三个主题自我定义成功的崛起刻画了线性职业阶梯的终结。面对波动世界，人才重新界定成功内涵，倾向于构建多元组合式职业生涯，以多样性而非任期换取安全感。薪酬仍是吸引人才的首要因素，但工作与生活的平衡才是留任的最大杠杆，近半数人才将其列为留在当前岗位的主因。自主安排能增强忠诚度，然而尽管多数雇主认同自主提升参与度与保留率，仍有相当比例的雇主不允许人才自主设定日程。 在人工智能嵌入方面，逾六成雇主已在过去十二个月投资人工智能，近七成人才对自身运用最新技术充满信心，要求人工智能代理技能的职位发布激增。然而预期错配依然存在：近半数白领认为人工智能主要惠及雇主，年轻一代对岗位消失的担忧显著高于年长群体，而雇主普遍认为人工智能对任务的影响远高于人才自身的感知，入门级岗位的未来也引发关注。近半人才已借助人工智能获取工作建议而非咨询管理者，技能发展需求持续走高，逾六成人才希望雇主加大人工智能技能培训投入。报告最终呼吁组织以透明的人工智能路线图、务实的技能增强投入弥合信任鸿沟，构建让企业与人才共同成长的新工作秩序，从而在不确定性中释放增长潜力。

安永发布的《人工智能与能源：双向依存关系》研究报告，基于安永欧洲中部能源中心的研究与在人工智能及工业能源领域的深厚实践，系统阐述了人工智能与能源之间日益紧密、互为支撑又彼此制约的双向关系。报告开篇指出，人工智能已从学术探索成长为塑造企业战略、经济政策与地缘政治的大型产业，数据中心建设与人工智能相关支出的激增成为商业投资与国内生产总值增长的重要驱动力；与此同时，人工智能的能力也正在变革能源行业，释放生产率与效率红利，支撑更智能的电网管理与清洁能源技术创新，并降低排放。 在能源赋能人工智能的一端，报告用详实数据揭示了隐藏的智能代价。一个典型的人工智能数据中心耗电量相当于十万户家庭，在建最大设施更将高出二十倍。当前数据中心已占全球电力消费的百分之一点五，并以每年约百分之十三的速度增长；到二〇三〇年其用电量可能成倍增长以上，规模堪比日本当前用电水平；若以国家计，到二〇三五年数据中心或成为仅次于美国、中国与印度的第四大电力消费体。电网接入约束已经威胁到约两成规划中的数据中心项目，迫使运营商重新评估选址与策略，并推动欧洲中部等新兴区域加速成长。报告进一步强调，低碳电力采购与充足的电网容量是人工智能扩张不可或缺的赋能条件，科技企业的脱碳承诺高度依赖清洁电力的可得性，监管与安全挑战亦须同步应对。 在人工智能赋能能源的一端，报告按油气上中下游、电力公用事业、能源交易与零售等细分环节，梳理了从试点走向规模化影响的路径。早期一次性部署已带来可观收益：运营成本下降一成至两成五，生产率提升百分之三至八，能效改善百分之五至八。油气行业中超过九成企业已投资或计划投资人工智能，上游领域约八成企业视人工智能为实现产量目标的关键，预测性维护每年可避免高达数千万美元的意外停机损失；地震解释周期由数月缩短至数日，储层历史拟合提速五成至八成，钻井优化使机械钻速提升两成至三成、非生产时间减少多达三成。电力与公用事业同样在电网管理、需求预测与资产优化中受益。 报告也坦承规模化挑战：企业数据高度碎片化、数字基础设施不足、技能缺口与安全隐患，使能源行业的智能化落后于金融等领域。超过九成企业数据为非结构化且大多未被分析，能源行业更处于上游。要释放人工智能对能源的全部潜力，并为人工智能提供可持续的能源保障，技术供应商、能源企业与政策制定者必须深化协作，对齐价值链、加速数字化并在监管与安全挑战中寻路。报告为面临双重转型的领导者提供了可操作的洞察，强调人工智能并非替代劳动力，而是扩展人的能力、促成新型协作与决策。 报告的核心讯息是，人工智能与能源已不再是彼此独立的领域，而是命运交织、相互依存的系统，二者前景密不可分。能源企业嵌入人工智能可提升效率、安全与可持续表现，而人工智能产业的持续扩张又依赖可负担、低碳且稳定供给的电力。那些将电网投资、清洁电力采购与数字能力协同布局的区域，最有望同时收获生产率红利与新增增长；反之任一维度的瓶颈都可能拖累另一方，使得跨行业协调规划成为政府与企业的紧迫要务。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。

电通发布的《二〇二六年中国媒体景观报告：从控制到赋能》以中国媒体与消费生态的演进为主线，结合宏观经济数据、消费者调研与首席营销官访谈，描绘了从二〇二五年寻求控制到二〇二六年转向赋能的阶段性转变。报告认为，在逆全球化与地缘不确定性加深的背景下，全球品牌不再被动等待，而是深度推进在地融合，采用本地技术平台、投资研发并实践反向创新；中国品牌则加速出海以缓解国内过度竞争与对本地消费的依赖，本地化已从可选项变为必选项，全球传播信息必须贴合中国竞争格局进行微调。 回望二〇二五年，报告总结了几大关键词。其一是去全球化阴影下的不确定性，其二是人工智能浅层应用的风险——仅把人工智能当作加速既有任务的附加件而缺乏深层嵌入的品牌遭遇消费者回升；其三是K型消费的分化，下端消费者极度关注性价比、催动咖啡与汽车等品类的价格战，上端消费者仍为情绪价值买单，中间层品牌承受巨大压力；其四是全渠道闭环锁定，美团、阿里、京东等平台以即时物流构筑防御壁垒，内容平台获取支付牌照补全交易基础设施，广告主须在更高生态壁垒中辨别真实业务与品牌价值。 转向二〇二六年，报告提出赋能视角。中国国内生产总值预计在百分之四点二至四点八的区间平稳增长，为消费者信心提供稳定基石；消费重心由物质转向情感，事业与消费日益受个人兴趣与情绪需求驱动。报告刻画了Z世代收入来源的个性化与灵活化迁移、青年失业率的持续关切，以及晚婚少子趋势下成功定义被重置的现象，消费者愈发看重品牌的情绪共鸣与社会责任，逾八成受访者表示购物时更倾向于负责任的选择。银发一代转向体验消费，青年文化走向主流，社会时钟被重新设定。 在媒体与营销层面，人工智能已从营销附加件演变为核心基础设施，中国消费者成为全球最大的人工智能采纳群体，把其视为管理信息过载、辅助自我发展的第二大脑，人工智能以极低边际成本深度渗透各类应用场景。但算法黑箱也引发担忧，逾七成首席营销官认同为算法优化可能导致内容同质化，逾七成认同若不在算法中胜出内容将不可见。营销优先级因而从单纯的底部转化重新回到顶部品牌认知，品牌建设、消费者体验与忠诚度被置于更高位置，全漏斗衡量与跨生态策略成为新方向。 报告最终指出，品牌需要在情感与理性需求之间取得平衡，以真正的赋能式决策应对K型消费时代的复杂格局，将人工智能嵌入核心工作流而非停留于效率增益，方能在去中心化与再中心化并存的媒体环境中赢得持久竞争力。负责任且合乎伦理的人工智能使用，在隐私、安全与岗位替代担忧升温之际，已从加分项变为必选项。 贯穿各章，报告始终将中国媒体环境描绘为从外部控制走向消费者与品牌赋能的演进，个体在如何消费、社交与表达身份上拥有更大主动权。对营销者而言，这意味着从打断式、以渠道为中心的策略，转向参与社区与文化时刻，并在跨生态而非单一平台内衡量成败。报告为品牌领导者提供了前瞻视角，揭示经济稳健、情感需求与人工智能普及如何共同重塑未来数年的互动规则，助力其在去中心化与再中心化并存的格局中把握方向。

国际足联发布的《二〇二五年全球转移报告》以国际转会体系为核心，全面梳理了男子职业足球、女子职业足球与业余足球在转会数量、转会费规模、合同结构、球员年龄与国籍分布、地理流动等多维度的运行状况，并阐述了在全球足球生态中监管框架的演进与成效。报告开篇强调，国际转会体系是全球足球生态系统的基石之一，国际足联致力于维护透明、有效且适度的规则，以平衡并保护球员、俱乐部及所有相关方的合法权益。过去一年，临时监管框架正式生效，在欧盟法院相关判例之后为体系提供了清晰与稳定，国际足联亦推动对球员身份与转会规则的长期修订，并调整了争端解决程序与清算所规则，提升整体运作效率。 在男子职业足球方面，二〇二五年全球国际转会费支出创下历史新高的约一百三十点八亿美元，较上一年的约八十五点九亿美元大幅增长超过五成。参与转会的俱乐部数量也刷新纪录，共计一千二百一十四家俱乐部支付转会费，一千四百九十五家俱乐部因转出球员而收取费用，全球共有五千二百八十三家俱乐部卷入转会活动。全年完成国际转会二万四千五百五十八笔，同比增长约百分之七点七，其中涉及转会费的比例升至创纪录的百分之十七点七。转会活动集中于两个注册窗口，形成全年两个明显高峰，年中窗口的支出峰值尤为陡峭。 转会费的分布呈现高度不均。绝大多数低于五十万美元的交易占所有付费转会的逾五成，却仅贡献约百分之三的总支出；而超过两千万美元的高额交易虽只占百分之三点八，却占据近一半的全球转会支出。从类型看，固定费用占到总支出的逾八成，或有费用约占一成六，触发买断条款的比例极低。永久转会占付费转会费的逾九成，尽管其在全部转会中占比不足两成，却通常吸引最多的媒体关注。 二次转会分成条款的使用逐年上升，二〇二五年涉及该条款的转会达三千八百四十一笔，占永久与租借转会的逾五成。该条款在年轻球员交易中更为普遍，十八岁以下球员转会中近七成五包含分成条款，而三十岁以上球员仅约一成八。平均分成比例约为百分之二十一点五，较上一年略有下降，且随转会费规模上升而递减。 球员年龄结构显示，十八至二十三岁球员参与转会最多，体现俱乐部对发展潜力的侧重；二十四至二十九岁球员则贡献最高平均转会费约三百三十万美元，反映对竞技巅峰即战力的溢价支付；三十岁以上球员的转会与费用双双明显回落。地理格局上，报告按联合会与协会细致刻画了转会流向，并单列了二〇二五年支出最高的俱乐部榜单。女子职业足球与业余足球部分同样提供了概览、费用、合同与地理分布等系统数据，呈现全球足球转会市场的全景图景，为研究者、从业者与球迷理解产业运行提供了权威参照。 总的来看，这份报告为理解全球足球人才跨境流动与价值高度集中于少数顶级交易提供了扎实的事实基线。女子职业足球部分以同样的结构化方法记录其自身的转会体量、费用模式、合同期限与地理流向，虽绝对规模仍小却在持续职业化。业余足球章节则以球员人口结构与联合会层面的流动补充了完整图景。这些数据集共同支撑起俱乐部、联赛、球员代表与监管方之间基于证据的对话，有助于各方审视全球足球运动在健康度、公平性与未来演进上的真实状态。

《2026年全球家族办公室报告》由瑞银集团（UBS）全球财富管理部门发布，基于对全球三十多个市场中三百零七家家族办公室的深入调研，这些家族办公室的平均净资产规模达到二十七亿美元。报告所处的宏观背景是一个日益不确定、复杂且碎片化的全球环境，地缘政治紧张、债务水平高企以及结构性经济变化共同塑造了家族办公室的决策逻辑。面对短期波动，家族办公室并未采取激进的调仓动作，而是以更为审慎的方式调整投资组合，在资产类别、货币与区域之间分散布局，同时对人工智能等长期主题保持选择性配置。 韧性是当前最核心的主题。家族办公室所做的准备不再仅针对近期的市场波动，而是着眼于一段长期的高企且相互关联的风险时期。尽管围绕关税与贸易争端的担忧有所缓和，但对全球债务水平与衰退风险的忧虑正在上升。重大地缘政治冲突被受访者视为短期与长期维度上的首要风险：百分之六十一的家族办公室对未来五年的重大政治冲突感到担忧，百分之五十六担忧重大债务危机。网络攻击、气候变化与供应链中断同样在长期风险认知中占据重要位置。 在资产配置层面，计划在来年将战略资产配置作出调整的家族办公室数量超过以往任何一期报告。发达市场仍是首选目的地，但投资组合正逐步向新兴市场股票、基础设施以及部分另类资产倾斜，同时削减房地产敞口。黄金日益被视为长期配置工具与抵御地缘政治风险的屏障，而加密资产与数字资产仍属小众。 对美元的信心正在走弱。许多家族办公室，甚至包括美国本土的机构，都预期美元作为全球储备货币的角色将在未来一年减弱，并认为当前美元资产敞口高于合意水平。由此，削减美元计价资产、在货币之间分散配置的方案正在形成，其中瑞士法郎与欧元成为最受青睐的替代选择。在区域层面，北美仍占据全球投资组合的最大份额，但对亚太、大中华区与西欧的配置兴趣正在上升。 人工智能依然是最突出的主题投资方向，参与面广。约半数已配置人工智能的家族办公室投资于数据中心基础设施、人工智能软件与半导体生产企业。除人工智能外，电气化与人工智能赋能的医疗健康也吸引资本流入。在代际传承方面，报告揭示出明显缺口：尽管下一代参与被普遍视为重要，许多家族办公室仍缺乏系统化培养继承人的流程。 地理分散已成为核心的风险管理工具。百分之八十八的家族办公室在两个及以上司法管辖区持有可银行化资产，反映出限制对单一地点依赖的多节点布局策略。报告强调，随着未来二十年全球财富转移加速，强健的治理、运营架构与跨境灵活性将至关重要。 此外，报告还强调，家族办公室在构建韧性时高度重视法律保障、资产安全与机会获取，这些因素往往比单纯的税务考量更具决定性。许多富裕家族倾向于将资产集中于少数受信任的全球枢纽，而非不加区分地广泛分散。在风险被视为长期特征的背景下，对长期组合结构的审视正变得愈发重要，这挑战了近年来塑造战略配置的诸多既有假设。家族办公室将耐心的资本部署与多节点布局、跨境灵活性结合起来，更能从容吸收一系列 plausible 的多元结果。

Totem发布的《二〇二五年亚洲网红营销研究报告》以覆盖中国、印度、日本、韩国、菲律宾、泰国与印度尼西亚七个市场、共计三千八百一十三名消费者的调研，以及针对五十四位品牌高管的访谈为基础，系统剖析了亚洲社交电商生态中网红营销的角色、潜力与区域差异。报告开宗明义地指出，亚洲正引领消费者行为的根本性转变，社交电商已成为品牌营销的关键通路乃至核心模式，而网红则是黏合整个系统的连接组织，远不止于又一条营销渠道，其更像政治动员般凝聚社区、 orchestrate 品牌时刻。 与受传统媒体与固有购物习惯束缚的西方市场不同，多数亚洲市场已接纳社交电商，但各国热情分布极不均衡：中国领跑，印度、印度尼西亚、菲律宾等成长市场紧随其后，日本则处于光谱另一端，对新型数字习惯热情极低，在某些维度甚至不如欧美进步。社交电商的鲜明特征在于社区驱动，购买决策源自真实、协作的互动而非广告打断，消费者愈发寻求真挚连接与同侪验证，从根本上改变了品牌互动策略，成功品牌须超越搜索与货架电商的交易偏见，深耕社区、构建真实关系。 报告将网红比作银弹，认为其能以单一资源同时实现多重营销目标：既拥有现成粉丝基础与内容创作能力，又能提升品牌考量、促成销售转化。在预算趋紧、经济放缓的环境下，这种兼顾品牌建设与效果转化的效率尤为珍贵。数据显示，全球网红营销支出在二〇二五年已达约三百九十三亿美元，同比增速高达三成五以上；社交电商销售额自二〇二一年至二〇二五年增长约二点五倍；网红营销每美元支出的回报优于搜索广告与社交广告。然而亚洲的网红投入仍显著低于合意水平：美国网红支出占社交电商总额约百分之六点八，而亚洲仅约百分之零点七五，若要追平美国水平，亚洲投入需近乎增长十倍至约五百四十亿美元。 调研进一步刻画了区域差异与人群特征。Z世代是驱动变革的主力，近九成亚洲消费者观看过品牌或网红的直播，近半数Z世代曾通过直播购物。网红如同润滑剂与火花，推动社交电商飞轮持续转动，在发现、考量、转化各阶段点燃消费冲动。不同市场规模、平台成熟度与监管环境差异显著，品牌须以真实社区关系换取复利式竞争优势。报告还指出，网红已承接昔日编辑与专家的角色，在高度碎片化的媒体格局中提供跨渠道的普遍触达，多频道网络更以无所不在的方式连接受众。报告最终建议，品牌应把握当下窗口，投资真实的社区关系与网红合作，以积累复合竞争优势，避免在高速演进的亚洲市场中掉队，延迟者将面临被区域动态甩开的真实风险。 报告最终将亚洲定位为全球社交电商驱动型营销的试验场，内容与社区、商业之间的界限已然模糊。那些仅把网红当作交易式媒介采购方的品牌，忽视了其在建立信任与创造需求上的深层作用。可持续的竞争优势来自与文化共创、在社区中持续在场，并围绕从发现到倡导的完整飞轮进行设计。在当下实际投入与合意水平差距仍大的窗口期率先布局者，将有机会积累并放大领先身位，而迟疑者则可能被区域快速的演变抛在身后。

德勤于二〇二六年二月发布《未来服务：智能体验时代》报告，提出客户服务正站在数十年来最深刻重构的门槛之上。报告指出，我们正步入智能体验时代，一个以人工智能为先的未来正在到来，每一次交互都将更快、更智能且高度个性化，服务运营也将从成本中心职能转向以价值为导向的体验生态系统，人工智能既是效率的引擎，也是共情的引擎。 德勤将服务的演进划分为三波浪潮。第一波把系统从本地部署迁移至云端，实现了数据的互通与流程自动化；第二波引入了大规模的自动化能力；第三波即当下正在展开的智能体浪潮，自动化进一步演进，系统能够感知、决策并采取行动，形成自我学习、自我改进且更少依赖人工干预的流程。在这一新阶段，交互变得自主、主动、超个性化且可大规模并行。报告显示，百分之四十五的联络中心负责人计划在二〇二六年底之前采用智能体人工智能。 人工智能服务价值地图将价值创造组织到完整的服务谱系之中，覆盖自助服务、联络中心、现场服务、门店与分支以及客户成功五大场景。每一项能力都被映射到其首要职能以及人工智能所驱动的价值之上，从分流交互量、缩短处理时长，到提升单次交互收入与交叉销售转化。服务不再仅仅是成本中心，而成为预测洞察、客户忠诚与营收扩张的引擎。 在经济性方面，报告指出劳动力当前驱动着服务成本，约占总成本的百分之五十五至七十，技术占百分之十五至二十，管理费用占百分之十至三十。部署更先进的人工智能能够降低服务成本：报告强调潜在的服务成本节约可达百分之三十至六十，潜在的营收提升可达百分之十至二十五。当客户在偏好的渠道获得支持时，其重复购买的可能性提升至一点二倍。过去两年间，人工智能的消费成本下降了超过二百八十倍，使先进能力的投资时机趋于成熟。 报告还详述了不断演进的服务技术架构、服务劳动力的重新定义——从被动响应的客服转向主动的知识策展者与人工智能协作者——以及转型路线图，并强调信任、透明与统一的数据策略是智能客户体验的前提。德勤设想的未来是：人始终处于中心，人工智能承担其余工作，最终实现持续学习、不断演进且令人愉悦的客户服务。报告进一步考察服务运营负责人如何在联络中心与现场服务中借助人工智能捕获效率，在前台通过智能辅助、智能路由与实时知识降低处理时长，在现场通过预测性维护、路线优化与增强现实远程协助提升一次修复率、降低上门成本，并由此释放跨企业的协同价值。 与此同时，报告提醒，人工智能带来的效益提升并不会自动转化为组织能力的跃升，统一的数据策略、透明的治理与跨职能协作才是关键。服务领导者需要将体验、忠诚与营收增长放在同一框架下衡量，避免陷入仅以人力成本衡量成效的片面视角。对于现场服务而言，预测性维护与远程协助正在重塑一次修复率与上门成本的结构，使服务从被动响应走向主动预防，并把一次上门转化为持续客户关系经营的起点。

QS（Quacquarelli Symonds）发布的《2027世界未来技能指数报告》评估了在人工智能快速重塑的时代，高等教育体系与劳动力需求之间的对齐程度。报告覆盖八十九个经济体，结合技能供给与技能需求两类指标，提供了一份面向未来就绪度的全球基准，帮助政策制定者、高校领导者与投资者识别体系在何处对齐良好、压力在何处积聚。 方法论建立在四个等权重的支柱之上，各占百分之二十五。技能对齐衡量毕业生技能与雇主预期之间的匹配程度；未来工作评估一国对人工智能、数字化与绿色转型的就绪度；学术准备刻画高等教育的深度、质量与未来技能导向；经济转型衡量将技能转化为生产率、创新与增长的条件。核心数据来源包括QS大学与学科排名、QS雇主声誉调查、QS人工智能劳动力转型指数，以及来自世界银行、国际劳工组织、联合国、联合国教科文组织与IMF的宏观指标。 首要结论是，美国位居总体排名第一，并在技能对齐上位列第一，但美国雇主仍报告在获取人工智能收益所需的人际技能方面存在关键缺口，毕业生就业不足问题正在上升。英国在学术准备上领先，中国在转型升级上领先。指数显示，人工智能并未造成整齐划一的冲击，而是放大了那些具备强对齐的经济体，与那些即便投资高企却技能缺口扩大的经济体之间的既有差距。 五项关键发现尤为突出。其一，人际技能仍是全球最受追捧的能力，且人际技能的缺口往往与技术技能缺口同样巨大；印度即是例证，其未来工作就绪度排名第五（96.0），技能对齐却仅列第十八（82.7）。其二，没有经济体能免受人工智能冲击，但英国、美国、澳大利亚与德国等发达经济体领跑人工智能劳动力转型指数，因为其劳动力市场更多集中于人工智能增强而非替代人类的岗位。其三，强大的高等教育并不自动带来经济增长；英国学术准备（100.0）与经济转型得分（90.2）之间的落差即为例证。其四，雇主认为高等教育变革速度跟不上产业，产业转型快于学术转型。其五，荷兰、瑞士与新加坡等较小经济体凭借战略聚焦与敏捷性取得超常成果；新加坡南洋理工大学从二〇一〇年的第七十四位升至二〇二七年的第十二位。 报告总结道，对齐教育、产业与公共政策是人工智能时代决定性的竞争力挑战，若缺乏协同的技能提升与再培训投资，人工智能恐将加剧不平等。对于较小经济体而言，规模从来不是通往竞争力的首要路径，战略聚焦与制度敏捷性远比规模更重要。 报告还强调，对较小经济体而言，规模从来不是通往竞争力的首要路径，战略聚焦与制度敏捷性远比规模更重要。通过围绕既有与新兴的经济优势集中投入，并在学科与项目层面建立声誉，这类经济体能够在人才吸引与产业协同上取得超常成效。对于较大经济体，则需要在供给与需求两端同时发力，既扩大人才供给，也主动创造对人才的需求，避免研究优势无法转化为实际生产力与长期增长。

益普索（Ipsos）《2026年全球预测报告》基于一项覆盖三十个国家的「全球顾问」调查，样本为二万三千六百四十二名七十五岁以下的在线成年人，访谈时间为二〇二五年十月二十七日至十一月四日。报告捕捉了公众对二〇二六年在社会、经济、世界安全、人工智能与环境方面的预期，呈现了在艰难一年之后全球情绪的快照。 回望过去，三分之二的受访者（百分之六十六）认为二〇二五年是本国糟糕的一年，半数（百分之五十）认为对本人及家庭而言是糟糕的一年。与二〇二〇年疫情低点（当时百分之九十认为当年对本国糟糕）相比，情绪已明显回暖。展望未来，百分之七十一的人乐观认为二〇二六年将好于二〇二五年，但对全球经济走强的预期则更为谨慎：百分之四十九预测经济走强，百分之五十一预期走弱。 经济层面的忧虑持续存在。近半数（百分之四十八）预测本国将在二〇二六年陷入衰退，百分之三十八预期主要股市将出现崩盘。在个人财务方面，百分之四十七认为可支配收入将提高，百分之四十三持相反看法。人工智能是主要的焦虑来源：百分之六十七认为人工智能将导致本国大量岗位流失，高于上一年的百分之六十四，而仅百分之四十三预期将创造大量新岗位。对人工智能引发失业的担忧在三十国中的二十一个国家上升，印尼与新加坡高达百分之七十六，日本最低为百分之四十六。 在安全方面，百分之二十九预期本国将遭受重大恐怖袭击，百分之五十九预期出现大规模社会动荡，百分之四十六认为所在社区将更不安全。环境预期严峻：百分之七十八预期全球平均气温上升，百分之六十九预见更多极端天气。对政府将采取更严格碳减排目标的希望降至百分之四十八，低于一年前的百分之五十二。 个人计划则颇为积极。绝大多数人计划增加锻炼（百分之七十五）、更多关注外表（百分之六十）、更多陪伴亲友（百分之八十二）。三分之一打算减少社交媒体使用，百分之五十九计划观看二〇二六年足球世界杯。在人口结构方面，百分之六十二预期本国移民增加（低于去年的百分之六十七），百分之四十预期人口下降，其中日本、罗马尼亚与韩国最为悲观。报告描绘出一幅公众图景：尽管对经济与地缘逆风保持警惕，仍保有节制的乐观与对切身福祉的关注。 在方法论层面，本研究依托益普索成熟的全球顾问面板，并将诸多问题追踪超过十年，从而可将二〇二六年的预期与自二〇一二年以来的历史基线进行比较。跨国的稳定样本提供了一幅难得的纵向视图，展现出集体预期如何随通胀、冲突与技术变迁而移动。 值得注意的是，公众对人工智能岗位替代的担忧呈现出明显的国别差异，反映出不同经济体产业结构与数字化进程的不均衡。与此同时，尽管对气候变化与极端天气的预期高度一致，各国公众对政府减排行动的信心却出现分化。这种预期与外部现实之间的张力，构成了二〇二六年社会情绪的重要底色，也为企业与公共部门的理解与沟通提供了参考，提示各方在传播与政策制定中需更贴近真实的公众感受。

《2026年AI威胁态势报告：AI智能体的崛起》由HiddenLayer发布，系统考察了智能体人工智能的兴起如何重塑整体安全环境。作者指出，我们已进入人工智能演进的新阶段，自主系统能够代表用户进行规划、推理与行动——设定目标、调用工具、与其他系统交互、生成代码并发起交易。这种自主性极大地扩展了攻击面，也改变了风险等式：那些用于自动化业务流程的能力，同样可以被操纵以自动化攻击与利用。 报告的分析围绕若干维度展开。第一部分梳理人工智能给社会带来的风险，包括人工智能赋能的网络犯罪与虚假信息活动；第二部分审视人工智能系统自身面临的风险，涵盖投毒攻击、推理阶段的模型规避与窃取、人工智能供应链攻击、针对生成式人工智能的提示注入，以及针对智能体系统的攻击；第三部分回顾人工智能安全领域的进展，从防御框架、红队演练到新的指引与立法；第四部分给出趋势预判与防御指引。 一项针对安全与人工智能负责人的核心调研揭示了人工智能部署与防护之间日益扩大的鸿沟。多数机构如今将内部运营与第三方人工智能系统视为营收、客户体验与运营的关键支撑，但运行时可见性、对抗性测试与人工智能专属的事件响应等基础防护仍落实不均。近三分之一的机构无法明确判断过去一年是否发生过人工智能安全事件。仅百分之二十九的机构设有专门的人工智能事件响应计划，仅百分之十九开展人工智能红队演练。 智能体架构带来了全新的脆弱性：工具投毒、记忆操纵、模型上下文劫持、多智能体合谋、身份滥用以及通过行动链的数据外泄。报告发现，开放权重模型是数据泄露的主要来源——百分之九十三的机构使用此类模型，却不足一半会对引入的模型进行一致性扫描。影子人工智能，即未受追踪的部署，对百分之七十六的机构而言是明确或可能的问题，但仅百分之三十四的机构与外部合作开展检测。治理虽已存在却颇为混乱：百分之八十三设有治理委员会，却有百分之七十三报告内部冲突，仅百分之六十八拥有清晰的职责划分。 在披露方面，百分之八十五的负责人认同企业应在法律上被要求披露人工智能安全事件，但百分之五十三表示曾因声誉顾虑而未予披露。报告呼吁从一次性控制转向持续的问责、运行时监控、可执行的治理，以及为能够超越人工监督而演进和行动的系统量身打造的第三方保障。报告还记录了一二〇二五年至二〇二六年初人工智能里程碑与安全事件的详细时间线，表明智能体浏览器、智能体开发环境、模型签名项目与标准化威胁框架正快速涌现，强调安全必须以同等速度跟进。 报告进一步指出，随着智能体应用从对话交互迈向自主决策与任务执行，延迟检测与责任不清的问题不再是单纯的效率短板，而是会让自主系统在传统安全模型尚未覆盖的盲区中快速扩散危害。因此，对模型行为的持续校验、对智能体动作的实时检视，以及对工具调用的边界约束，已成为面向自主系统的安全体系不可或缺的一环，也为监管与行业标准制定指明了方向。

《金融行业气候相关指标mapping》由经济合作与发展组织金融与企业事务司资本市场与金融机构处撰写，系统梳理了金融机构在衡量与披露温室气体排放，尤其是融资排放方面面临的数据缺口与可比性难题，并提出了一套用于监测金融行业净零承诺透明度、可比性与可信度的框架。报告基于多家第三方商业数据提供商的信息，对全球上市金融机构的气候承诺在雄心、范围与可行性三个维度进行了量化分析。 报告首先指出，金融机构的排放主要来自间接的范畴三排放，其中被称作文『融资排放』的部分占据其温室气体排放的最大份额。然而披露率偏低：二〇二四年全球仅有百分之十九的上市金融机构报告了范畴三排放。借助外部服务商的估算数据，范畴三排放的数据覆盖率可从报告数据的百分之十九提升至百分之五十七；对一千一百六十六家上市金融机构的比较还显示，若估算数据准确，该行业当前实际排放可能被低估达八倍之多。在鉴证方面，全球约三分之一报告排放的金融机构引入了第三方鉴证，保险公司相对更高。 在减排目标与净零承诺方面，全球已有九百零八家上市金融机构设定了温室气体减排目标，其中百分之七十八设定了净零目标。但尽管融资排放至关重要，仅百分之二十七设定目标机构提出了范畴三减排目标，百分之四十一承诺了科学碳目标，仅百分之八制定了气候转型计划。承诺的可行性同样堪忧：二〇二四年百分之六十五的上市金融机构未能达成其目标，仅百分之三十五完成全部或部分目标。从覆盖度看，二〇二四年目标仅覆盖全球已报告排放的百分之五十五，欧洲领先（百分之六十五），美国与除中国外的新兴亚洲分别为百分之六十一与百分之五十一。 公司治理与气候风险重要性方面，全球百分之二十二金融机构将气候相关风险列为重大风险，却对应了百分之八十七的总资产；按总资产计，全球百分之八十五上市金融机构报告了董事会对气候风险的监督，中国与发达亚太地区占比最高。仅百分之十六机构设有专门的可持续发展委员会，百分之十五将可持续性纳入高管薪酬。 为改善监测，报告提出应聚焦一组核心指标，遵循国际认可披露框架（如国际可持续准则理事会与欧洲可持续报告准则），建立数字化分类法或集中平台；逐步引入独立鉴证要求；鼓励制定转型计划并提供监管激励。最终的净零承诺监测框架围绕五个步骤展开：收集排放与目标数据、按范畴评估目标、监测自愿倡议遵从度、评估公司治理、追踪气候融资。该框架为监管机构、投资者与金融机构提供了提升气候信息披露质量与可信度的实用路线图。从方法论看，报告覆盖了一千一百六十七家上市金融机构，其自有资产合计达一百七十一万亿美元，管理资产约一百二十万亿美元，构成了全球金融体系的主体样本。研究发现，资产规模越大的机构往往披露质量越高，但新兴市场经济体的机构受数据可得性限制，披露完整性明显偏低。这意味着若仅依赖自愿框架，全球净零承诺的可比性鸿沟将持续存在。报告因此主张，监管机构应将气候相关指标纳入审慎监管与信息披露的硬性要求，并通过数字化平台集中公开信息，降低投资者与监管者的核验成本。对于承保与投资活动，报告建议将绿色债券、可持续贷款与绿色技术投资纳入统一的进度追踪口径，使转型金融的流向更加透明。这一治理思路对推动金融部门切实服务实体经济脱碳具有现实意义。

《突破议程报告2026》由国际能源署与气候高层倡导者合作撰写，聚焦如何通过加强国际合作来加速能源与气候目标的落实。报告延续自第二十六届联合国气候变化大会发起的突破议程框架，该框架旨在推动电力、道路交通、氢能、钢铁、水泥和建筑等重点排放行业在二〇三〇年前使清洁技术与可持续实践比传统替代方案更具可负担性、可及性与吸引力。今年的特别报告在『全球气候行动议程』日益强调落地实施的背景下，重点审视了『加速解决方案计划』的设计与执行成效，识别了跨领域的实施洞察与近期优先事项。 报告前几章阐述了国际能源合作的阶段性转变。随着多国已确立长期目标与行业基准，合作重点已从提出新的承诺转向在本十年内交付实际成果。这一转变在联合国气候变化大会等国际进程中尤为明显，各方越来越关注能够支持跨行业落地的机制与倡议。与此同时，许多政府出于能源安全、可负担性与就业创造的考虑，正从多重动机出发推进能源转型。报告显示，二〇二五年全球能源需求增速放缓至百分之一点三，而低排放技术部署创下新高，可再生能源与核电满足了近六成的新增能源需求增量，其中仅光伏就贡献了超过四分之一，标志着现代可再生能源首次成为满足全球能源需求增长的最大单一来源。全球电力需求增长约百分之三，太阳能光伏新增装机约六百吉瓦，电池储能容量新增超过一百吉瓦，增速约四成。二〇二六年全球能源投资预计达到三点四万亿美元，其中约二点二万亿美元流向可再生能源、电网、储能与电气化等领域。 报告系统回顾了近一百二十项加速解决方案计划，评估它们如何将共享目标转化为具体行动。总体而言，这些计划在对接国际协作核心抓手方面表现良好：氢能、钢铁、水泥混凝土、化肥等行业都明确将聚合需求创造与标准互认作为优先抓手；道路交通领域强调对新兴市场充电基础设施融资的支持；建筑领域则突出制度能力与技能建设。然而，贸易这一对钢铁、化肥等高度国际化竞争行业尤为关键的抓手，在当前计划中得到体现不足。 报告指出了三大挑战：一是政府的参与和领导仍不充分且分布不均；二是国家行动与国际协作的分工不够清晰；三是既定行动与预期成果之间存在错位，许多计划仍停留在研究、对话、框架或承诺等准备性活动层面，缺乏能够撬动融资与基础设施部署的实质举措。针对上述缺口，报告为氢能、道路交通、钢铁、水泥、建筑、化肥六大行业分别给出了可操作的协作建议，并呼吁各国政府、多边开发银行以及发展中国家在二〇三〇年前携手推进可信、可比、可落地的脱碳路径，确保国际协作真正转化为产业层面的部署成效。从资金层面看，多边开发银行与发达经济体的官方发展援助在撬动新兴市场低碳投资方面发挥着关键杠杆作用，但若缺乏清晰的收益保障机制，私人资本仍会犹豫。报告因此强调，国际协作应优先补齐标准互认、需求聚合与优惠融资这三块短板，而非重复已经充裕的意愿表达。对于钢铁与化肥这类深度嵌入全球贸易竞争的行业，建立跨境贸易伙伴关系与竞争力保障条款，能够在保护就业与产业竞争力的同时加速近零排放产能的商业化。建筑部门则应把能效、电气化与可再生能源整合的强制规范，以及近零韧性建筑的公共采购实践作为抓手，通过知识共享提升制度能力。整体而言，报告为二〇三〇年前这一关键窗口期提供了一份兼顾雄心与可行性的协作路线图，核心结论是：只有政府从参与走向主导，国际协作才能真正转化为可衡量、可核查的产业部署成效。

本白皮书由联通数智（中国联通数据智能）联合多家国内高校共同撰写，提出了一种面向Token（词元）运营的大模型推理优化技术框架。随着大模型从技术突破走向产业化部署，词元已成为大模型服务的核心运营单元——可度量、可计费、可交易。根据国家数据局披露的数据，截至二〇二六年三月，我国日均词元处理量已突破一百四十万亿，标志着大规模词元运营阶段的到来。 白皮书指出，在此阶段，平台的竞争力不仅取决于模型接入与算力规模，更取决于能否在生产负载下以低成本、低时延、高质量且具备治理能力的方式提供服务。这类负载往往伴随海量请求、高并发访问、长上下文交互、多模型协作以及复杂的智能体工作流。更强的模型虽能应对复杂任务，却带来更高的单词元成本、更大的显存占用与更长的推理时延；而生产流量中包含大量轻量或重复请求。因此，精细化调度、缓存复用、推理加速与服务治理不可或缺。 作者首次提出包含四层的优化技术架构：多模型融合、模型优化、算模融合与算网模融合。多模型融合通过能力边界量化、智能路由、模型级联与模型集成，在质量、成本与时延约束下将每个请求分配给最恰当的模型或模型组合。模型优化以降低词元生成的内在成本为目标，涵盖高效注意力机制、混合专家架构、思维链优化、记忆管理、键值缓存压缩、投机解码、量化与蒸馏。算模融合通过算子融合与访存优化提升硬件执行效率。算网模融合则协调多节点并行、键值缓存集群调度、语义缓存复用、动态批处理、负载均衡与优雅降级，以支撑高并发多租户下的稳定服务。 报告综述了丰富的学术与产业证据。FrugalGPT在匹配强模型性能的同时将成本降低高达百分之九十八；RouteLLM报告超过两倍的降本；Not Diamond实现逾百分之五十的成本节约并伴随机准确提升。云服务商已将智能路由、级联与回退作为网关的标准能力。联通数智借助A-Eval基准与OpenClaw智能体场景，将评估转化为闭环运营。 全篇目标在于实现质量、成本、时延、吞吐、稳定性与安全之间的系统性平衡，推动大模型服务从「可调用」的接口演进为「可运营」的可持续生产系统。随着智能体应用从对话交互迈向决策与任务执行，推理链路已不再只是单次模型调用，端到端的服务效率受到预填充、解码、键值缓存管理、模型路由、工具调用与网关调度的共同影响，系统级协同因而成为规模化部署的关键工程能力。 在系统层面，可插拔的代理网关统一处理分发、鉴权、日志与可观测性，使多模型协同的效果可量化、可追溯。围绕路由建立的离线评估与在线反馈闭环，持续驱动策略迭代。随着智能体负载从单次对话扩展到多轮、多模态与复杂工作流，推理优化已从单点加速演进为横跨模型、算力、网络、网关与业务流量的系统性工程，成为大模型从实验室能力走向产业级稳定服务的关键支撑，也为算力资源的高效利用提供了可落地的技术路径。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。

TaiyangNews《2026年电池与组件技术趋势报告》聚焦光伏产业链中游的电池与组件技术演进，系统梳理了TOPCon、异质结（HJT）与背接触（BC）三大主流电池架构在效率、成本与可制造性方面的并行进展，并指出光伏创新正从单一电池层面的优化，转向电池、组件与材料协同推进的集成化阶段。报告指出，当前光伏技术生态已相对成熟，三种电池架构在大规模商业生产中并存，且边界日益模糊，跨功能性创新愈发普遍。 在上游环节，硅料仍是战略瓶颈，中国主导全球供应，印度等地寻求替代。能源已成为定义性的技术参数，多晶硅生产最具竞争力的电力价格需维持在每千瓦时零点零四至零点零六美元区间；流化床法颗粒硅凭借约七百摄氏度的低温与约五成的总能耗降幅，碳强度从每千克硅约五十七千克二氧化碳降至约十四千克。晶体生长环节，连续直拉法成为主流，设备向更大热场、更大装料量演进，并出现人工智能辅助的『一键拉晶』控制，准确率达百分之九十九；硅片趋向更薄、良率更高与更自动化，目标厚度低于五十五微米，A级良率超过百分之九十七。 在电池技术层面，TOPCon作为行业主力，正演进为『TOPCon+』，核心是从全面积钝化接触转向选择性多晶硅细栅，降低寄生光吸收以提升效率；边缘钝化虽在电池端进行，却显著提升组件端的多切片布局收益。HJT方面，硅片厚度降至约一百一十微米，银包铜浆料显著减少银耗，透明导电氧化物层持续降低铟用量，商业组件功率已达七百四十瓦。BC技术则进展迅速，隆基的混合叉指背接触结构融合TOPCon与HJT两端极性，组件效率高达百分之二十四点八并有明确路线突破百分之二十五；爱旭等公司开发了无银铜金属化，零主栅布局在BC产线成为焦点。 组件层面，多切片设计因边缘钝化等电池端进步而普及，将整片电池切为三至四片，降低电阻损耗并提升功率约五至十瓦；无主栅、间隙化布局与全面积设计被广泛采用以最大化有效面积。市场格局方面，TOPCon在二〇二五年约占百分之八十七份额（CPIA与Exawatt估计）或百分之六十七（ITRPV），但各机构均预测其将渐进下滑，Exawatt预计二〇三〇年降至近六成；BC被普遍视为增长前景更佳，Exawatt预计二〇三〇年达百分之三十八；HJT增长平缓，仍属利基；钙钛矿叠层技术预计二〇三〇年后才形成实质贡献。报告为产业界理解技术路线竞争与产能布局提供了全景式参考。从产业链协同角度看，电池与组件技术的融合提升了单位面积功率，也改变了制造端的成本结构与良率逻辑。薄片化降低了硅耗与切片损耗，却对材料均匀性与断裂控制提出更高要求；银包铜与无银铜金属化在削减贵金属依赖的同时，需要验证长期可靠性与环境耐受性。报告还指出，组件端的间隙化与全面积设计、抗遮蔽与低衰减特性，正成为分布式与大型地面电站差异化竞争的关键。对于下游开发商而言，选择何种电池架构不再仅看标称效率，而需综合考量全生命周期发电量、衰减曲线与度电成本。随着叠层技术在本十年末后逐步导入，晶硅体系的效率天花板有望被进一步打开，但量产稳定性与设备投资仍是决定性变量。该趋势报告为产业参与者把握技术路线与产能节奏提供了有价值的参照。

摩根大通《2026年新兴技术趋势报告》由其全球技术战略、创新与合作伙伴团队撰写，面向企业技术决策者，梳理了正在快速重塑技术版图的一组高影响力预测与主题。报告强调，随着企业人工智能从提示驱动的交互走向情境丰富、受治理的体系，技术竞争的焦点已转向『让智能体安全访问最相关数据、工具与上下文』的能力，软件开发生命周期正从手工编码转向架构富含上下文的应用。 报告的第一大主题是『上下文驱动架构将决定一切』。企业人工智能成败越来越依赖于让智能体有效、安全地调用最相关的数据与工具，从而交付差异化产品与服务。随着端到端自动化改造软件开发生命周期，开发者将更少关注手工编码，更多聚焦于架构上下文丰富的应用，并借助上下文工程技术与人工智能工具提升产出。第二大主题是『物理AI』，即人工智能与物理硬件系统的融合，使机器人、自动化设备与智能系统能够通过传感器、执行器与边缘设备感知、推理并作用于真实世界。报告引用第三方预测，认为物理AI市场到二〇四〇年有望突破三千七百亿美元，由设施管理、实体安全、制造与物流等场景的企业采用驱动，并通过节能、减员与预测性维护带来可量化回报。应用场景覆盖仓储拣选、制造质检、自主移动机器人导航以及零售库存与结账自动化。 第三大主题是『私有市场数据洞察交易所』的兴起。传统私有市场数据分散在各自封闭的体系内，新型交易所基于专有实体框架，以消费模式促进交易数据作为资产类别的流通，并借助瀑布式丰富化方法提升数据质量与覆盖，有望为大型语言模型与企业应用提供流式洞察。第四大主题是『知识图谱与语义层』成为企业人工智能的基础技术，通过持久记忆与共享业务语义减少幻觉、提升既有数据回报水平，并与向量检索结合形成图谱增强检索。第五大主题是『面向人工智能的数据格式』，针对非结构化、多模态数据，Lance、Nimble、Vortex等新型文件与表格式应运而生，弥补Parquet与Iceberg在智能体负载下的不足。 此外，报告还覆盖『AI驱动的仿真增强测试』（合成用户、主动防御攻击仿真）、『意图成为新界面』（从应用与浏览器转向统一的AI原生环境）、『智能体站点可靠性工程、可观测性与身份管理』等安全治理议题，以及『智能体浏览器、AI原生工作空间、生成式用户体验、多模态社交聆听与可穿戴智能体』等交互形态。报告最后提醒，组织在采纳这些趋势时应配合严谨的治理，以应对持续演化的风险与监管预期。从产业落地视角看，这些技术趋势并非孤立发生，而是相互叠加形成复合效应。上下文工程与知识图谱的结合，使企业内部的人工智能从被动应答走向主动编排；物理人工智能与仿真平台的成熟，则把制造业从试错式迭代推向以数字孪生为底座的并行进化。与此同时，面向智能体的新型数据格式与私有数据交易所，正在重塑数据要素的分发与定价逻辑，传统市场数据提供商面临被消费型模式分流的压力。对于金融机构自身，摩根大通强调推理端的需求扩张将持续拉动数据中心、芯片与交付网络的资本开支，企业需要在提升算力利用效率与控制能耗成本之间取得平衡。总体而言，二〇二六年的技术版图要求我们以架构思维而非单点工具思维来拥抱人工智能，并以稳健治理护航规模化部署。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。

电通（Dentsu）发布《2035年消费者愿景：洞察到预见的变革时代》报告，将其消费者愿景研究平台的视野延伸至二〇三五年，基于对二十七个国家三万名消费者的大规模调研，以及对二十位未来学家与领域专家的深度访谈，识别出将在未来十余年重塑技术、文化、消费者与品牌关系的四大宏观力量，并主张品牌必须从『洞察』转向『预见』，才能在新环境中赢得注意与忠诚。 报告将『洞察到预见』定义为根本性转变：在二〇三〇年代，仅理解和回应当下已不够，品牌必须抢先一步，预判并在消费者尚未察觉前满足其情绪状态。四大力量分别为：技术的未来——『数字委托』，文化的未来——『新格局权力范式』，消费者的未来——『消费者（生态）中心性』，品牌的未来——『感知型品牌的崛起』。 在技术的未来中，消费者愈发愿意将日常任务委托给人工智能助手。调研显示，到二〇三五年，百分之四十九的受访者希望拥有『AI分身』代为处理购物、行政与沟通事务；百分之七十九希望由AI助手安排工作与个人日程（印度与中国比例更高，分别达百分之九十一与九十三）。机器与机器之间的协作（M2M革命）将让家电、车辆自主下单与预约，企业成功越来越依赖能否满足这种新型机器对机器的交易基础设施需求。定制化现实则描绘了一个由语音、触觉与手势驱动、弱化屏幕的无缝融合世界，百分之八十四的受访者希望技术能将信息叠加于周遭环境。 在文化的未来中，气候变化、人口结构变化与对传统体制的疏离正迫使社会重新审视既有文化假设。报告估计到二〇三〇年，极端气候将导致全球损失约百分之二的工时，对全球经济造成二点四万亿美元影响；四分之三受访者预期因气候改变日常活动。非洲年轻劳动力激增，将重塑品牌在新兴市场的参与方式。在消费者的未来中，人们更依赖情绪状态与『当下』体验，并把数据视为可自主策展甚至变现的『个人知识产权』。在品牌的未来中，品牌需发展感知能力，捕捉AI代理所表达的偏好、构建人格化互动，并以出其不意的方式取悦用户——调研中百分之八十的消费者认为『惊喜与愉悦』是品牌脱颖而出、赢得忠诚的最佳方式。报告最终呼吁品牌现在就着手构建预见能力与预判行为，以在AI过滤与文化重塑的现实中长期差异化增长。从商业实践角度，报告强调品牌需从被动响应转向主动预见，意味着营销决策链条必须前置到消费发生之前。数据主权的崛起要求企业重新设计用户数据的获取与回馈机制，把消费者视为数据资产的共同所有者而非单纯被观测对象。在文化维度，气候约束与代际结构变化将重塑零售、旅游、医疗与娱乐的时空安排，品牌需要在本地社区层面更深入地参与公共基础设施建设。报告还提示，用户生成内容与人类创造力的回潮，将迫使媒体与娱乐合作伙伴关系重新校准，以真实性与社群连接取代纯粹的算法流量。对于跨区域经营的企业，非洲年轻人口的快速扩张意味着新兴市场的消费话语权将持续上升。总体而言，这份面向二〇三五年的研究为品牌在人工智能过滤与文化重构的双重现实中长期增长提供了战略坐标。

联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）发布《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》报告，在其成立三十周年之际填补了人工智能环境治理的关键空白。报告突破以往仅聚焦碳排的单一视角，从能源使用出发，量化了支撑人工智能规模化运行所产生的电力所对应的碳、水与土地足迹，并揭示『低碳』并不自动等于『低水耗』或『低土地占用』，单一指标评估会掩盖权衡并转嫁负担。 报告呈现了一系列惊人数据。二〇二五年，作为人工智能物理载体的数据中心估计消耗了四百四十八太瓦时的电力，若将其视作一个国家，其用电量可排全球第十一；到二〇三〇年，数据中心用电可能成倍增长至九百四十五太瓦时，占全球电力使用的近百分之三，相当于满足撒哈拉以南非洲十三亿人口约五点五年居民用电。二〇二五年数据中心用电的碳足迹达一点八九亿吨二氧化碳当量，需三十二亿棵树生长十年才能抵消；水足迹达四点五万亿升，可满足撒哈拉以南非洲超六亿人年基本用水；土地足迹约六千九百平方公里，近大伦敦的四点五倍。人工智能工作负载在二〇二五年约占数据中心用电的五分之一，预计二〇三〇年升至四成，届时其用电量可达三百七十八太瓦时。 在模型训练端，GPT-4训练耗电约五十至七十吉瓦时（为GPT-3的四十至五十五倍），对应二点五万吨二氧化碳当量、六亿吨训练用水与零点九平方公里土地；GPT-5预计训练用电达一百吉瓦时、碳足迹四点二万吨、用水十亿吨。推理阶段才是能耗主体，占人工智能总能耗的八至九成。ChatGPT每日处理约二十五亿条提示，单条文本查询的能耗约为基础文本分类的二百倍，生成一张图像约为短文本回答的六十倍、文本分类的一千四百五十倍，而生成一段高清长视频的耗电相当于二十万次垃圾邮件分类。 报告进一步指出，效率提升本身并不足够，若单位能耗下降刺激使用量上升，总影响仍可能增加（杰文斯悖论）。人工智能硬件依赖的关键矿物开采与末端电子废弃物同样带来环境与社会危害，到二〇三〇年AI基础设施每年或产生高达二百五十万吨电子垃圾。为此，报告提出负责任的AI生态系统六项原则：透明、效率优先设计、公平与环境正义、全生命周期责任、全球合作与可持续使用，并呼吁政府将AI基础设施纳入能源与水资源规划、行业将模型选择与输出路由作为足迹决定因素、用户采用『适度即用』原则、投资者将足迹视为实质风险，从而在环境边界内推进技术创新。从治理视角，报告强调人工智能的环境成本具有显著的空间错配：算力与数据中心高度集中于少数地区，其电力结构决定了碳、水、土地足迹的强度，而收益却由全球用户共享，负担则转嫁给本地社区。这种不对称性要求在国际层面建立统一的足迹核算与披露标准，防止跨境负担转移。对于用水紧张地区，数据中心的冷却需求可能加剧水资源竞争，需在选址与采购环节引入环境影响筛查与累积影响评估。报告还指出，关键矿物的开采与电子废弃物处置往往集中于监管薄弱的全球南方地区，凸显了全生命周期治理的必要性。投资者应将电力、碳、水与土地足迹视为人工智能基础设施组合的实质风险，并在尽职调查中使用可比指标。唯有将技术创新约束在环境边界之内，人工智能的普惠红利才具备长期可持续性。

Heuritech《2026年秋冬男装时装周报告》依托其人工智能驱动的消费者图像识别与时尚趋势分析能力，对米兰、巴黎、佛罗伦萨等时尚之都的男装发布与街头风格进行量化解读，指出后极简主义时代男装正从『单纯融入』转向富有电影感与意图感的着装表达，本季的核心是『角色』而非精确美学。报告识别出四个主导主题：恶意礼仪（Malevolent Etiquette）、智性文学（Intellectual Literacy）、超现实游乐场（Surrealistic Playground）与阿尔卑斯优雅（Eleganza Alpina）。 在风格叙事上，本季强调『角色化』——无论是阿玛尼对过往致敬的『精神制服』，还是普拉达关于『不适优雅』的略带焦灼对话，抑或是拉夫劳伦久违的米兰首秀所呈现的电影化怀旧，都要求穿着者带着观点登场。怀旧情绪以主观、情感化的方式回潮，不是客观的复古风格，而是对更稳定、更有灵魂时期的感伤渴望。 城市维度上，米兰在传承与实验之间取得平衡，熟悉的代码被推向更丰富、更具方向感的领域。立领上衣成为本季突出领型，同比大增百分之一百五十七，消费者采纳率预计在秋冬季上升百分之二；紫色延续其在二〇二六年春夏的势头，以更深、更饱和的色调占据百分之五点七的T台份额；细条纹超越经典剪裁，在Setchu与Uma Wang等品牌被重塑为更锐利的廓形，同比增长百分之八十六。街头风格方面，在佛罗伦萨Pitti Uomo，羊毛以百分之二十四的占比成为最受街拍青睐的面料，格纹以百分之十一的出现率成为突出图案，冷色调（经典蓝色丹宁与多层次蓝调）广泛出现。 品牌激活层面，米兰时装周被瓦伦蒂诺与阿玛尼创始人离世的情绪所锚定，同时二〇二六年米兰-科尔蒂纳冬奥会的临近投射在Dsquared2、安普里奥·阿玛尼与李宁的运动向系列中。Polène在米兰曼佐尼大道开设首家意大利旗舰店，Roberto Cavalli与Retori也揭幕新店；Zegna参与『卓越沙龙』，由意法德定制裁缝以冬奥冬季运动为视角演绎其面料；Woolrich以水牛格纹打造沉浸式主题房间；Brunello Cucinelli延续其在Palazzo Corsini的年度晚宴。Pitti Uomo 109吸引约一万九千名访客，英美日国际到场人数显著上升。 主题趋势『智性文学』（又称Poetcore）被视为对算法驱动美学的回应，拒绝即时满足，以『在咖啡馆读书』的姿势化符号表达深度渴望，关键色彩为森林绿（预计增长百分之二）、巧克力棕（预计增长百分之七，被视为新星）与紫红（预计增长百分之二）。报告为品牌与零售商把握二〇二六秋冬男装的产品、沟通与零售节奏提供了数据支撑。从消费行为视角，本季男装的趋势折射出后疫情时代人们对真实感与深度的重新渴望，算法驱动的同质化审美正遭遇回升，取而代之的是带有叙事厚度与个人标识的着装选择。对零售商而言，立领、紫调与细条纹等信号的量化增长，为买手结构与库存规划提供了提前量；对品牌而言，主题化的视觉语言与沉浸式门店叙事，比单纯的产品上新更能建立情感连接。报告还显示，国际访客比例的上升正在重塑佛罗伦萨与米兰的商业生态，本土工艺与全球潮流的碰撞催生新的合作形态。值得关注的是，运动与冬奥元素向男装正装的渗透，预示着功能性与仪式感融合的长期方向。总体而言，二〇二六秋冬男装不仅是一场美学更替，更是消费文化从即时满足转向意义消费的一个切片，为行业把握产品、沟通与零售节奏提供了数据支撑。 本文档比较大，如需下载全文，请联系微信douyinbao获取。

博众能源（Agora Energy China）与Agora Industry联合发布《可再生氢推动中国化工行业脱碳》研究，指出在中国经济结构转型与可再生能源快速部署的背景下，大多数高碳行业排放已开始下行，但化工行业仍是显著的例外——其碳足迹持续扩张，且煤电主导的化石能源正被重定向至工业部门，维持着煤化工产能的投资惯性。报告认为，伴随第十五个五年规划将氢能经济列为战略性增长引擎，可再生氢的发展为中国化工行业脱碳提供了历史性机遇。 报告核心发现显示，用可再生氢直接替代炼油、氨、甲醇以及煤制烯烃、煤制油、煤制气等工艺中的化石基氢，相较二〇二二年水平可削减逾六点一亿吨二氧化碳当量排放，主要减排空间位于炼油与新兴的煤基化工领域；其中甲醇领域需同时替代氢与碳原料才能实现显著降碳。成本方面，绿色溢价（Green Premium）的弥合是近期规模化的关键：绿氨的平准化成本估计为每吨五百一十九至六百九十五美元，绿甲醇为每吨六百三十一至九百零七美元；基于二〇二二至二〇二四年市场价格，绿氨溢价为零至三百六十美元每吨，电制甲醇溢价为二百三十至六百一十美元每吨。中国碳价（二〇二四年约每吨十四美元）仅能分别覆盖六十二与五十二美元，远不足以弥补溢价，因此生物甲醇与电制生物甲醇在可持续生物质可得时有望更早实现成本竞争。绿氨价格已更接近中国现货市场，而绿甲醇即便最乐观估计仍贵二百三十美元每吨。 项目层面，内蒙古集中了可再生氢化工生产的较大份额，东北省份为早期行动者，而沿海、中部及部分西部省份项目活动有限，存在碳锁定风险，可能对山西、陕西、新疆等煤炭依赖地区造成长期经济冲击。报告警示，二〇二七年后绿氢投资存在不确定性，若缺乏持久政策框架，市场信心脆弱。政策建议包括：通过强制可再生基化学品采购配额与全链条碳强度规则锚定需求，明确绿色标准与碳分类以降低供应商不确定性；借力第十五个五年规划与国家氢能基金，将可再生富余区域与工业枢纽连接，推动结构性的煤基化工替代。报告并为政府、行业与投资者提供了兼顾区域协调、价格信号与需求刺激的行动路线图，强调跨省份、超三至四年周期的政策稳定性对释放绿色化学品增长潜力至关重要。从实施路径看，报告主张以需求侧政策为锚点，通过强制性的可再生基化学品采购比例与全链条碳强度约束，为绿氢、绿氨与绿甲醇创造稳定可见的市场需求，从而降低私人部门的前期投资风险。在区域布局上，内蒙古等可再生能源富集区具备先发优势，而山西、陕西、新疆等煤炭依赖省份则面临转型阵痛，需要配套的公正转型支持以避免碳锁定。技术路线上，生物甲醇与电制生物甲醇在可持续生物质可得时具备更早的成本竞争力，应作为过渡阶段的重要补充。报告还呼吁借助国家氢能基金与第十五个五年规划的政策势能，打通可再生富集区与工业枢纽之间的基础设施通道。整体而言，化工行业脱碳既是一场技术替代，也是一次区域产业格局的深层重塑，需要跨省份、跨周期的政策协同方能释放绿色化学品的增长潜力。

本报告由加州大学圣地亚哥分校的亨里克·克里斯滕森牵头编写，是一份面向政策制定者、技术战略专家和研发负责人的全球机器人技术十年战略路线图，系统梳理了2025至2035年间欧洲、亚洲与美国三大区域在机器人领域的现状、趋势与优先方向。报告认为，机器人产业正进入一个由三大驱动力量交汇而成的转型十年：其一是以视觉-语言-动作模型为代表的物理人工智能，其二是以软体驱动器、形状记忆合金和电活性聚合物为代表的先进材料，其三是包括神经形态芯片、边缘人工智能和光子处理器在内的下一代计算基础设施。这三者共同模糊了传统固定编程工具与通用自适应智能体之间的边界。在市场层面，报告引用国际机器人联合会的数据指出，2024年全球工业机器人安装量达到五十四万二千台，全球在用存量增至四百六十六万台，同比增长约百分之九；全球机器人市场规模在2024年已达到五百三十二亿美元，并有望在2033年增长至一千七百八十七亿美元，年复合增长率约为百分之十六点三。亚洲在工业机器人部署上占据主导地位，2024年占全球安装量的百分之七十四，其中中国一国占比即达百分之五十四，并且中国本土制造商首次在本土市场超越外资供应商，拿下约百分之五十七的国内份额。协作机器人从2017年的一点一万台增长到2024年的六点四万台，年复合增长率约百分之二十七点五；移动机器人预计到2030年将产生七百五十亿美元收入；人形机器人细分市场虽在2025年仅有约三亿七千万美元规模，但预计到2030年将达到六十五亿美元，年复合增长率高达百分之百三十八，中美企业正竞相加码量产。在学术前沿，以Open X-Embodiment、π0、OpenVLA和Octo为代表的视觉-语言-动作模型成为当前最具影响力的算法突破，首次实现了跨本体的泛化能力，标志着机器人领域开始复制自然语言处理中的规模定律。使能技术方面，软体机器人与柔性驱动材料正在弥合刚性工业系统与生物兼容医疗器械之间的鸿沟，而神经形态芯片与边缘人工智能则有望解决实时推理的能耗与延迟瓶颈。区域战略上，欧洲凭借安全关键型监管与协作机器人数十年积累形成差异化优势，并率先通过《欧盟人工智能法案》将公共空间、医疗和工作场所的人形机器人列为高风险系统；亚洲依托规模制造与人口结构压力向服务与医疗领域多元化拓展；美国则依靠人工智能软件优势构建从仿真、基础模型训练到硬件的垂直一体化堆栈。报告最后为各区域提出了优先研究议程，并强调数据已成为最稀缺的资源、人形机器人竞赛正在加速、可持续性循环制造与地缘技术风险是需要重点关注的横向主题。从产业背景看，全球制造业正面临劳动力老龄化、物流与医疗人力短缺等多重压力，这些结构性因素构成了机器人需求侧最坚实的支撑。报告进一步指出，当前机器人技术正处于从专用固定设备向通用自适应智能体跃迁的关键节点，谁能率先打通从仿真训练、基础模型到硬件量产的垂直链条，谁就有望在未来十年的产业格局中占据主导地位。在逻辑链条上，物理人工智能负责赋予机器理解语义与自主决策的能力，先进材料负责让机器安全地与人共存并进入医疗等敏感场景，下一代计算则负责解决实时推理的能耗与延迟瓶颈，三者缺一不可。报告还特别强调，数据资源正成为比算法和硬件更稀缺的战略要素，能够持续采集并标注真实世界操作数据的企业与国家，将获得难以被模仿的复利优势。从地缘视角看，欧盟以监管优势换取负责任制造与医疗机器人出口的差异化竞争力，亚洲则以规模制造和人口结构压力推动服务与医疗机器人的多元化，美国则依托软件生态构建从底层算力到上层应用的完整堆栈。整体而言，这份路线图不仅是一份技术趋势汇编，更是各国制定机器人产业战略、科研资助优先级与企业研发方向的参考基准，其价值在于把碎片化的学术进展、市场数据与政策选择，整合为一张可操作的十年行动地图。