AI虚拟细胞（AIVC）技术趋势、产业生态与应用前景研究报告：AI时代生命科学的新型基础设施（44页，2026年）

分类：生物医药

标签：AI虚拟细胞、AIVC、生命科学、AI制药、多组学、干湿闭环、AI for Science、虚拟细胞模型

摘要：人工智能虚拟细胞（AIVC）是跨尺度、多模态、基于大规模神经网络的模型，能够表征并模拟细胞在多种状态下的行为与状态转换，被视为AI时代生命科学的新型基础设施。本报告由百曜科技发起、《麻省理工科技评论》中国团队撰写，系统梳理AIVC的技术进展、产业生态与应用前景。报告认为，生命科学正从依赖实验试错的研究范式，走向以数据、模型与实验协同为特征的模型驱动新范式；AIVC通过整合单细胞测序、空间组学、扰动实验等多源数据，学习细胞状态与调控规律，并借助扰动—响应建模预测基因、药物及环境干预后的细胞响应。其技术体系由数据层、模型层与应用层构成：数据层以单细胞转录组为主并引入扰动与多模态数据，模型层涵盖通用表征与虚拟工具，应用层以自主智能编排虚拟实验与验证规划，最终通过干湿闭环持续迭代。在产业层面，AIVC正由概念探索进入产业验证与早期商业化阶段，相关融资与药企授权合作明显增多，新锐公司与成熟企业加速入局，应用场景覆盖靶点发现、虚拟药物筛选与疾病模拟等。报告同时指出，AIVC在模型能力、数据质量、评价标准和监管衔接方面仍面临关键挑战，未来将从模型竞争走向产业生态协同。

来源：zuudee | 日期：2026-09-29 | 格式：PDF | 页数：44