人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹（56页，2026年）

分类：人工智能

标签：人工智能、数据中心、碳排放、水资源、土地足迹、环境影响、算力、英文报告

摘要：联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）发布《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》报告，在其成立三十周年之际填补了人工智能环境治理的关键空白。报告突破以往仅聚焦碳排的单一视角，从能源使用出发，量化了支撑人工智能规模化运行所产生的电力所对应的碳、水与土地足迹，并揭示『低碳』并不自动等于『低水耗』或『低土地占用』，单一指标评估会掩盖权衡并转嫁负担。 报告呈现了一系列惊人数据。二〇二五年，作为人工智能物理载体的数据中心估计消耗了四百四十八太瓦时的电力，若将其视作一个国家，其用电量可排全球第十一；到二〇三〇年，数据中心用电可能成倍增长至九百四十五太瓦时，占全球电力使用的近百分之三，相当于满足撒哈拉以南非洲十三亿人口约五点五年居民用电。二〇二五年数据中心用电的碳足迹达一点八九亿吨二氧化碳当量，需三十二亿棵树生长十年才能抵消；水足迹达四点五万亿升，可满足撒哈拉以南非洲超六亿人年基本用水；土地足迹约六千九百平方公里，近大伦敦的四点五倍。人工智能工作负载在二〇二五年约占数据中心用电的五分之一，预计二〇三〇年升至四成，届时其用电量可达三百七十八太瓦时。 在模型训练端，GPT-4训练耗电

来源：zuudee | 日期：2026-09-24 | 格式：PDF | 页数：56