人工智能驱动的全球能源转型：从技术拐点到协调治理（32页，2026年）

分类：人工智能

标签：人工智能、能源转型、可再生能源、碳捕集、储能、电网、超导、治理、英文报告

摘要：本报告由世界顶尖科学家协会（WLA）智库发布，题为《人工智能驱动的全球能源转型：从技术拐点到协调治理》，系统论述了人工智能如何成为能源转型的新加速变量，并提出“双核脱碳”框架：前端以可再生能源替代化石燃料，后端以碳捕集、利用与封存处理难减排行业的工艺排放。在前端，过去十余年光伏、风电与储能成本持续下降，全球光伏平准化度电成本由2010年的每千瓦时零点四一七美元降至2024年的零点零四三美元，累计降幅近百分之九十；陆上风电由零点一一三降至零点零三四美元，降幅约七成；公用事业级储能系统成本2024年降至每千瓦时一百九十二美元，较2010年下降逾九成，并接近与燃气调峰机组平价的关键区间。人工智能在发电预测、调度优化、设备运维、选址设计和材料研发等环节均具降本潜力，可将可再生能源从低成本发电技术提升为低成本、可调度的可靠能源系统。后端方面，碳捕集到2050年或需贡献全球约百分之十五至二十的减排量，年捕集能力达约四十亿吨；水泥、钢铁、化工等工艺排放难以仅通过清洁电力消除，碳捕集不可或缺，但应定位为“必要而有限”，优先用于无法电气化替代的工艺排放与负排放技术。报告还展望了超导技术与人工智能辅助材料

来源：zuudee | 日期：2026-09-24 | 格式：PDF | 页数：32