2026具身智能行业数据产业链与新基础设施研究报告（62页，2026年）

分类：人工智能

标签：具身智能、Physical AI、世界模型、数据基础设施、机器人、数据飞轮、VLA

摘要：本报告由火星加速器联合云启资本、无限基金SEE Fund 于2026年8月发布，是聚焦具身智能“数据产业链×新基础设施”的年度行业研究。报告背景是“十五五”规划将具身智能列为未来产业前瞻布局，而行业正经历从Digital AI 向Physical AI 的范式重构——系统输出从token 变为action，训练对象从文本转向“感知—动作—反馈”的时序闭环。报告核心判断有七条：具身智能非大语言模型简单延伸；系统竞争取代单点模型竞争；真正稀缺的是“可用数据”（可检索、可对齐、可压缩、可复现、可评测、可跨本体复用）；2026年更适合定义为“规模化探索拐点年”，工业、物流、商超等半结构化场景先跑通；真机、无本体、第一视角人类数据、公开视频、仿真合成数据长期共存；世界模型价值必须接受真实任务验收；中国正在形成新一代具身数据基础设施供给群。 报告系统对比了Digital AI 与Physical AI 的七个关键差异，指出高价值具身数据并非天然存在于互联网，而需被“制造”。行业数据缺口表现为真实数据贵且结构性不可用：单台设备产生1万小时训练数据需消耗上百万元，总体采集成本是普通数据的10倍以上。

来源：zuudee | 日期：2026-08-30 | 格式：PDF | 页数：62