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液冷行业:高功率平台开启量产,液冷渗透率提升(21页,2026年)

分类:人工智能

标签:液冷、数据中心、AI算力、冷板液冷、CDU、散热、国产替代

摘要:液冷正由高性能计算的'可选方案'转变为高密度AI机柜的必要基础设施。本报告从效率对比、需求驱动、政策标准、产业链拆分(一次侧/二次侧)及竞争格局等维度,系统梳理液冷行业在AI高功率算力时代的渗透逻辑与产业机会。 一、效率优势与定位。液冷在芯片附近利用液体直接吸收热量,缩短'芯片—环境'传热路径,并通过CDU将服务器冷却环路与数据中心设施水环隔离。相比风冷,液冷具有散热能力强、机柜密度高、风机能耗低、余热回收条件好等优势。当前风冷仍是存量数据中心主流方案,冷板液冷则是高功率AI机柜新增需求的主要技术方向。 二、需求驱动。随AI模型规模与计算复杂度提升,GPU单芯片功耗快速上升,单芯片功耗上升叠加GPU数量增加,使散热压力由'芯片级'迅速放大至'机柜级'。高功率机柜快速放量:根据Uptime Institute调研,部署峰值功率30kW以上机柜的运营商比例由2025年的19%升至2026年的24%,增量主要来自50kW以上机柜;英伟达Rubin NVL72已在CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、OCI、Nebius运行,NVIDIA明确表示'pro

来源:zuudee | 日期:2026-08-27 | 格式:PDF | 页数:21

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