金工专题报告：AI研究系列之四，AI+Obsidian管理投研知识库

分类：研究报告

标签：AI投研、知识管理、Obsidian、量化研究、卖方观点

摘要：本报告为东吴证券金融工程团队发布的金工专题报告（AI研究系列之四），系统阐述了如何借助笔记工具Obsidian与大语言模型，将分散的投研资料沉淀为可持续积累、可检索、可复核、可复用的研究知识库。报告以2026年4月Andrej Karpathy提出的LLM Wiki思路为起点：研究者持续收集论文、文章、访谈与笔记等原始资料，由大语言模型负责阅读、提炼、关联与更新，逐步将零散信息整理为一套长期演化、能够持续积累的研究Wiki。在这一框架下，Obsidian不再只是记录零散笔记的工具，而是知识库的集成开发环境（IDE），大语言模型扮演程序员，Wiki则是不断积累更新的代码库。报告将投研工作的核心痛点概括为信息收集与整理，关键难点在于如何把分散在收藏夹、Excel、Word、PDF与聊天记录中的非结构化资料持续积累并重新调用，避免存得越来越多、用得越来越少的困境。报告首先论证选择Obsidian的五大理由：双向链接把零散信息连接成研究网络，回答这条信息与哪些主题、行业、公司、事件或方法有关；本地优先模式使研究者掌握数据与知识所有权，文件可用普通文本读取、备份与迁移；Markdown格式天然适

来源：zuudee | 日期：2026-08-21 | 格式：PDF | 页数：34