智驾行业之三：矿区无人驾驶——封闭场景自动驾驶最优商业化赛道

分类：人工智能

标签：矿区无人驾驶、自动驾驶、封闭场景、智能驾驶、商业落地

摘要：本报告为中信建投智能驾驶行业系列研究的第三篇，聚焦矿区无人驾驶这一封闭场景下的自动驾驶商业化赛道，核心论点是：相较于开放道路，矿区属于封闭、低速、固定路线的作业环境，工况相对标准化、安全风险可控、人机混行少、人力替代诉求强烈，是自动驾驶当前最具确定性、最快实现规模化盈利的落地场景。报告首先剖析矿区运输的痛点——矿区砂石、煤炭等物料转运高度依赖百吨级矿用卡车，传统人工驾驶面临招工难且流动性高、人力成本逐年上升、疲劳驾驶导致事故率高、夜间与极端天气作业受限、以及老司机经验难以标准化复制等问题，矿企降本增效诉求极为迫切，为无人驾驶提供了刚性需求基础。在技术路径上，报告对比了单车智能方案与“车—路—云”协同方案：单车智能以车载感知与决策为主，部署快、对基建依赖低；车路云协同则通过部署路侧感知基站与中央调度系统，实现多车编队、动态路径规划与全局效率优化，是L4级自动驾驶在矿区最具可行性的演进方向，并能在极端天气下互为冗余、提升安全裕度。市场规模方面，报告以易控智驾等头部企业样本进行测算，预计中国矿区无人驾驶市场空间到2030年将达到约223亿元，2023至2030年复合增长率约42.5%，当前渗

来源：zuudee | 日期：2026-08-17 | 格式：PDF | 页数：37