企业 Agent 工程化：阿里云全栈基础设施分析（2026年 15页）

分类：研究报告

标签：AI Agent、企业智能体、云原生、解决方案

摘要：本文档为阿里云智能集团云原生应用平台关于企业 Agent 工程化的技术分享，系统介绍其以云原生 Agent Infra 加速企业智能体从构建、部署到规模化运行落地的全栈能力。文档开篇引用行业数据勾勒落地趋势：约 70% 的企业将在生产环境中运行 AI Agents；到 2026 年底约 40% 的企业应用将嵌入 AI Agent（2025 年该比例不到 5%）；2026 年全球 Agentic AI 支出预测达 2019 亿美元，同比增长 141%（来源包括 Google Cloud AI Agent Trend 2026 与 Gartner 相关预测）。 文档归纳企业在构建 Agent 时的四类核心挑战：一是如何快速构建与部署，智能体架构依赖多、开发框架多、运行环境对隔离性与弹性要求高；二是多智能体成为落地趋势后，如何进行统一治理与管控、提升多人多智能体协同效率；三是运行稳定与成本可控，Agent 弹性高、依赖多、成本不透明，需从运维与运营多视角洞察运行状态、及时发现问题；四是效果评估与持续优化，Agent 效果是生命线但运行如同黑盒，效果评估难、优化路径不清。 针对上述挑战，阿里云

来源：zuudee | 日期：2026-08-14 | 格式：PDF | 页数：15